Du arbeitest sorgfältig, hast ein gutes Verständnis für Datenstrukturen und möchtest praktische Erfahrung in einem E-Commerce-Unternehmen sammeln? Du hast Lust, dich mit Artikeldaten, Datenimporten und internen Systemen zu beschäftigen?
Dann bist du bei uns genau richtig.
Du unterstützt uns vor allem beim Import und bei der Pflege von Artikeldaten für unseren Onlineshop. Dabei arbeitest du mit strukturierten Daten, prüfst Inhalte und hilfst dabei, Prozesse rund um neue Artikel effizienter zu gestalten.
Zu deinen Aufgaben gehören:
Aufbereitung und Import von Artikeldaten
Prüfung und Korrektur von Datenbeständen
Unterstützung bei der Pflege von Produktinformationen im Onlineshop
Mitarbeit bei der Optimierung von Importprozessen
Umgang mit Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten
Unterstützung bei einfachen technischen Aufgaben im Backend
Du bist eingeschriebener Studentin und hast Interesse an Daten, Technik und strukturiertem Arbeiten.
Du bringst idealerweise mit:
Sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise
Grundverständnis für Datenstrukturen
Erste Kenntnisse in Python oder Interesse, dich darin einzuarbeiten
Idealerweise erste Berührungspunkte mit Django
Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken, zum Beispiel PostgreSQL oder MySQL
Freude daran, dich in neue Systeme und Abläufe einzuarbeiten
Zusätzlich freuen wir uns über:
Erfahrung mit CSV-, XML- oder JSON-Dateien
Interesse an E-Commerce-Prozessen
Technisches Verständnis für Schnittstellen oder Datenimporte
Interesse an Musik und Noten
Vorkenntnisse im Musikbereich sind nicht erforderlich. Wichtiger sind uns Genauigkeit, Lernbereitschaft und ein gutes Gespür für strukturierte Daten.
Eine Werkstudentenstelle im Umfang von 15 - 20 Stunden
Praxisnahe Einblicke in E-Commerce, Datenmanagement und Backend-Prozesse
Möglichkeit zur Hybridarbeit
Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Ein motiviertes, kollegiales Team, das Technik und Musik verbindet
Mitarbeiterrabatt für Noten und Bücher
Die Möglichkeit, eigene Ideen zur Verbesserung von Prozessen einzubringen
