Mit über 15.000 Studierenden und ca. 3.800 Beschäftigten zählt die Technische Universität Braunschweig zu den führenden Technischen Universitäten in Deutschland. Sie steht für strategisches und leistungsorientiertes Denken und Handeln, relevante Forschung, engagierte Lehre und den erfolgreichen Transfer von Wissen und Technologien in Wirtschaft und Gesellschaft. Konsequent treten wir für Familienfreundlichkeit und Chancengleichheit ein.
Unsere Forschungsschwerpunkte sind Mobilität, Engineering for Health, Metrologie sowie Stadt der Zukunft. Starke Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften bilden unsere Kerndisziplinen. Diese sind eng vernetzt mit den Wirtschafts- und Sozial-, Erziehungs- und Geisteswissenschaften.
Unser Campus liegt inmitten einer der forschungsintensivsten Regionen Europas. Mit den über 20 Forschungseinrichtungen in unserer Nachbarschaft arbeiten wir ebenso erfolgreich zusammen wie mit unseren internationalen Partnerhochschulen.
Wir suchen für das Institut für Computergraphik zum 01.09.2026 eine*n
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zum Thema „Real-Action VR: Immersives Erleben von Action-Cam-Videoaufnahmen“
(EG 13 TV-L, Vollzeit)
Die Stelle ist zunächst projektbedingt auf 24 Monate befristet zu besetzen. Eine Verlängerung des Projektes ist bereits in Planung.
Wer sind wir? Was machen wir? Nähere Informationen finden Sie auf https://graphics.tu-bs.de/
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Training und Evaluation temporaler/dynamischer 3D-Gaussian-Splatting-Verfahren für Action-Cam-, 360-Grad- und ggf. Multikamera-Videosequenzen
- Rekonstruktion natürlicher, zeitlich veränderlicher Szenen einschließlich Kameraposen,
- Szenengeometrie, Appearance, Tiefeninformationen, Objekt-/Segmentinformationen und Bewegungsparametern
- Modellierung zeitlicher Kohärenz in 3DGS-Repräsentationen, z. B. über zeitabhängige Gaussian-Attribute, Deformationsfelder, Bewegungsmodelle oder räumlich-temporale Regularisierung
- GPU-nahe Umsetzung effizienter 3DGS-Renderingpipelines für HMDs/VR, einschließlich Echtzeitfähigkeit, Latenzreduktion und stabiler Darstellung bei Nutzerbewegung
- Erweiterung temporaler 3DGS-Szenen um physikalisch plausible Interaktionsmöglichkeiten mit ausgewählten Objekten oder Szenenbestandteilen
- Konzeption und Durchführung perzeptueller Experimente zur Bewertung von Immersion, räumlicher Wahrnehmung, temporaler Stabilität, Interaktionsqualität und VR-Komfort
- Unterstützung bei aktuellen Forschungstätigkeiten, Verfassen wissenschaftlicher Publikationen, Teilnahme an Konferenzen, Betreuung von Lehrveranstaltungen und studentischen Abschlussarbeiten sowie Wahrnehmung von Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung. Einschlägige praktische 3DGS-Erfahrung, einschließlich temporaler/dynamischer Komponenten, ist zwingende fachliche Voraussetzung.
Ihre Qualifikation
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) der Informatik, Computergraphik, Visual Computing, Computervisualistik, Computational Engineering oder eines eng verwandten Fachs mit klar erkennbarem Schwerpunkt in Computergraphik, 3D-Rekonstruktion oder Neural Rendering.
- Zwingend vorausgesetzt werden sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C/C++ sowie praktische Erfahrung mit GPU-naher Entwicklung, differentiable Rendering, Echtzeit-Rendering oder vergleichbaren rekonstruktions- und renderingnahen Implementierungen.
- Sie haben nachweisbare praktische Erfahrung mit 3D Gaussian Splatting gesammelt, z. B. durch eine Masterarbeit, Forschungsarbeit, Publikation, Projektimplementierung oder substanzielle Code-Beiträge in diesem Themenfeld.
- Besonders relevant ist Erfahrung mit temporalen oder dynamischen 3DGS-Ansätzen, etwa 4D Gaussian Splatting, Dynamic 3D Gaussian Splatting, zeitabhängigen Gaussian-Attributen, Deformationsfeldern, Bewegungsmodellen oder Konsistenzregularisierung über Videoframes hinweg.
- Sie kennen typische Bausteine moderner 3DGS-Pipelines, insbesondere Kameraposen/SfM, Trainings- und Optimierungsverfahren, Splats/Attribute, Dichte- und Appearance-Parameter, Renderingqualität, Artefakte, Laufzeit und Speicherbedarf.
- Erfahrung mit VR-/AR-Systemen, HMDs, Unity/Unreal oder GPU-APIs wie CUDA, OpenGL, Vulkan oder vergleichbaren Compute-/Rendering-Schnittstellen ist für die Umsetzung des Projekts ausdrücklich erwünscht.
- Sie können wissenschaftliche Ergebnisse sicher in deutscher und englischer Sprache kommunizieren und publizieren; Teamgeist, Zuverlässigkeit, Forschungsaffinität und selbstständiges Arbeiten werden vorausgesetzt.
Wir bieten
- Arbeiten in spannenden zukunftsorientierten Forschungsthemen in einem inspirierenden Arbeitsumfeld als Teil der universitären Gemeinschaft
- ein lebendiges Campusleben in internationaler Atmosphäre mit zahlreichen interkulturellen Angeboten und internationalen Kooperationen
- Vergütung nach TV-L (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge vergleichbar mit einer Betriebsrente in der Privatwirtschaft) inklusive 30 Tage Jahresurlaub
- flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle und eine familienfreundliche Hochschulkultur, seit 2007 ausgezeichnet mit dem Audit „Familiengerechte Hochschule“
- spezielle Weiterbildungsangebote für den wissenschaftlichen Nachwuchs, ein Postdoc-Programm sowie weitere Angebote der Zentralen Personalentwicklung und Sportangebote.
Weitere Hinweise
Wir freuen uns auf Bewerber*innen aller Nationalitäten. Gleichzeitig begrüßen wir das Interesse schwerbehinderter Menschen und bevorzugen deren Bewerbungen bei gleicher Eignung. Bitte weisen Sie bereits bei der Bewerbung darauf hin und fügen Sie einen Nachweis bei. Ferner arbeiten wir basierend auf dem Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an der Erfüllung des Gleichstellungsauftrages und sind bestrebt, in allen Bereichen und Positionen eine Unterrepräsentanz i. S. des NGG abzubauen. Daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
Für die Durchführung des Bewerbungsverfahrens speichern wir personenbezogene Daten. Durch Zusendung Ihrer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, dass Ihre Daten zu Bewerbungszwecken unter Beachtung der Datenschutzvorschriften elektronisch gespeichert und verarbeitet werden. Weitere Informationen zum Datenschutz entnehmen Sie bitte unserer Datenschutzerklärung unter https://www.tu-braunschweig.de/datenschutzerklaerung-bewerbungen. Wir erstatten keine Bewerbungskosten.
Fragen und Antworten
Sie haben noch Fragen? Diese beantworten Ihnen Frau Dallmann und Frau Martens telefonisch unter der Nummer (0531) 391-2102.
Bewerben Sie sich bis zum 30.06.2026.
Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, schicken Sie Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen im PDF-Format vorzugsweise per E-Mail an sekretariat(at)cg.cs.tu-bs.de
oder per Post an
Technische Universität Braunschweig
Institut für Computergraphik
Mühlenpfordtstr. 23/G28
38106 Braunschweig
