DOCYET ist eine auf das Gesundheitswesen spezialisierte Softwarefirma, die alle Akteure entlang der Patient:innenreise unterstützt. Unsere Mission: wegweisende Versorgung einfach und skalierbar zu machen. Wir entwickeln digitale Lösungen für vielfältige Anwendungsfälle im Gesundheitswesen - von Krankenversicherungen über Krankenhäuser bis hin zu Arztpraxen. Unser Fokus liegt auf der Verbesserung der Patient:innenerfahrung durch innovative Software und intelligente Workflows, die gleichzeitig das System entlasten.
Seit über 9 Jahren bauen wir an dieser Mission. Wir sind etabliert im deutschen Gesundheitssystem, wachsen stark - und Patient:innen wie Kund:innen verlassen sich auf uns. Das macht den Job ernst: es kommt auf gute Arbeit und Verlässlichkeit an. Gleichzeitig bewahren wir uns die Agilität eines Startups, so gut es geht.
Du machst aus Ideen Produkte, auf die sich Patient:innen und Behandler:innen verlassenkönnen. Als Senior Product Manager verantwortest du Lotsenflows und zentrale Teile unserer Plattform LotsenOS end-to-end - entlang des Produkt-Lebenszyklus für Medizinprodukte Software (orientiert an IEC 62304), von der ersten Idee über Validierung und Requirementsbis zu Release, Pflege und Weiterentwicklung. Du bist die Schnittstelle zwischen Nutzer:innen & Kunden, Medizin / Regulatorik und Engineering.
Wir denken so AI-first wie möglich - KI-Tools sind bei uns Alltag, nicht Sonderfall. Bei uns speccst du nicht nur, du baust: Wir vibe-coden Prototypen, testen früh und entscheiden datenbasiert. Der Einsatz erfolgt aber kontrolliert und verantwortungsvoll, dennwir bauen Software für die Gesundheitsversorgung - da hat Sicherheit Vorrang vor Geschwindigkeit. Heißt für dich: Du kannst und sollst KI nutzen, und wir erwarten, dass du dabei weißt, was du tust.
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Produkt-Ownership entlang des Lebenszyklus: Du verantwortest mehrereLotsenflows und Teile von LotsenOS über den kompletten Produkt-Lebenszyklus (orientiert an IEC 62304) — vom Konzept über Validierung, Release und Pflege bis zurlaufenden Weiterentwicklung.
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Konzept & Requirements: Du entwickelst Ideen zu tragfähigen Konzepten, übersetzt sie basierend auf Nutzer:innenfeedback in klare Requirements, pflegst Roadmap und Backlog und setzt nachvollziehbare Prioritäten.
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KI-first & Vibecoding: Du nutzt KI intensiv und baust selbst Prototypen — statt nur zubeschreiben, machst du Ideen mit KI-Tools schnell anfassbar und testbar.
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Zusammenarbeit mit Engineering: Du arbeitest eng und agil mit unseren Devs, begleitest die Umsetzung und sorgst für saubere, pünktliche Releases.
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Kunden & Partner: Du arbeitest mit Kund:innen und Partnern an der Konfiguration neuer Use Cases und bringst ihre Anforderungen ins Produkt.
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Forschung & Entwicklung: Du leitest F&E-Projekte und entwickelst gemeinsam im Team neue Produkte und Technologien für die Versorgung von morgen.
Erforderlich:
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Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Product Manager:in oder Product Owner:in mit Softwareprodukten, die du end-to-end verantwortet hast.
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Lust, eigene Themen end-to-end zu verantworten und dich einzubringen sowie fachliche Verantwortung für jüngere Kolleg:innen zu übernehmen
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Relevanter Studienabschluss (MA / MSc) in Wirtschaftsinformatik, Management, Interaktionsdesign, ...
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Strukturierte Arbeitsweise, du arbeitest eng mit Engineering-Teams zusammen und managst Requirements, Priorisierung und Roadmap
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Du kommunizierst klar und triffst Entscheidungen dateninformiert, auf Deutsch und Englisch (beides C1)
Wünschenswert:
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Erfahrung mit digitalen Medizinprodukten bzw. im regulierten MDR-Umfeld, dem Software-Lebenszyklus für Medizinprodukte (IEC 62304) sowie dem Gesundheitswesen
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Du baust selbst Prototypen und vibe-codest mit KI-Tools, statt nur zu speccen.
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Impact: Direkte Mitarbeit an Lösungen, die das Gesundheitswesen nachhaltig verbessern - und an denen echte Patient:innen hängen.
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Gehalt: Unbefristeter Vertrag mit wettbewerbsfähiges Gehalt inkl. Aktienoptionen (VSOP)
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Eigene Themen ab Tag 1: Du übernimmst Verantwortung und probierst dich aus, stattauf Freigaben zu warten.
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Flexible Arbeitsweise: Leipzig als Basis, bis zu 3 Tage Remote pro Woche.
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AI-first Arbeitsweise: KI-Tools sind bei uns Alltag - eingesetzt wird mit Köpfchen.
Bereit, mit uns das Gesundheitswesen aufzumischen? Schick uns deinen Lebenslauf - einklassisches Anschreiben ist kein Muss (Motivationsschreiben aber gern gesehen). Wenn du magst, zeig uns lieber, was du kannst.
Was dich erwartet:
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Kurzes Fit-Interview mit unserem People-Team (~30 min)
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Eine kleine Test-Aufgabe für zu Hause - KI-Tools darfst (und sollst) du dabei nutzen
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Fachliches Interview mit dem Team, in dem du deine Lösung präsentierst