Zur Verstärkung unseres Teams in unserer Münchener Direktion suchen wir Dich für 15-20 Stunden pro Woche als
- Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von KI-Modellen, insbesondere generativer KI (GenAI), zur Optimierung unserer Geschäftsprozesse
- Recherche zu aktuellen Entwicklungen und Best Practices im Bereich Data Science und KI
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends
- Aufbereitung und aussagekräftige Visualisierung von Analyseergebnissen für interne Stakeholder und Entscheidungsträger zur fundierten Entscheidungsfindung
- Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem Schwerpunkt
- Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut
- Du hast starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Persönlich zeichnest Du Dich durch Kommunikationsstärke sowie Engagement und Eigeninitiative aus und hast Freude, das Projektteam damit zu unterstützen
- Du hast verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Spannende Einblicke in die praktische Anwendung von Data Analytics und KI in einem etablierten Unternehmen der Versicherungsbranche mit einem modernen Technologie-Stack.
- Attraktive Vergütung sowie Zuschüsse zu öffentlichen Verkehrsmitteln
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, die sich optimal mit Deinem Studium vereinbaren lassen - zudem besteht die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten
- Perspektive: Einstieg in ein traditionsreiches Versicherungsunternehmen mit langfristigen Entwicklungsmöglichkeiten
- Netzwerk: Ein großes Netzwerk an Werkstudierenden im Unternehmen, das den fachlichen und persönlichen Austausch fördert
- Standortvorteil: Zentrale Lage in München, nur wenige Minuten vom Hauptbahnhof entfernt
- Und nicht zuletzt: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege - und ein klasse Team!
Dein Ansprechpartner für diese Stelle ist Mike Kaluza. Bei Fragen melde dich gerne bei ihm unter 089/5152-3193 oder unter [email protected]. Wir freuen uns auf Dich!
