Unsere Abteilung ITO/CA (IT Operations Cars Assembly) ermöglicht mit ihren IT Systemen die Produktion von Fahrzeugen entlang der kompletten Wertschöpfungskette. Ob bei der Einplanung eines Fahrzeuges, oder in den direkten Prozessen in den Gewerken Presswerk, Rohbau, Lackierung und Montage bis hin zur Auslieferung - unsere IT-Systeme sind rund um die Uhr, weltweit an allen Fahrzeugproduktionsstandorten im Einsatz. Eine unserer Herausforderungen der nächsten Jahre liegt nun in der Skalierung unseres Manufacturing Execution Systems (MES) - wir treiben den weltweiten Rollout voran. Und da kommen wir als Change Team ins Spiel:
Unser Ziel ist es, die Transformation des MES durch den gezielten Einsatz von AI schneller, effizienter und in höherer Qualität umzusetzen – und das System für einen wachsenden globalen Kundenkreis zukunftsfähig aufzustellen. AI unterstützt dabei aktiv im Alltag: von der Verbesserung der User Experience und System Performance über intelligent gesteuerte Incident‑Prozesse bis hin zur kontinuierlichen Optimierung durch lernende, agentenbasierte Lösungen. So treiben wir Standardisierung, Skalierung und eine steigende AI‑gestützte Automatisierung voran – mit dem Anspruch, Transformation messbar besser zu machen.
Dafür suchen wir Dich:
Du willst nicht nur über KI reden, sondern echten Impact erzeugen?
Du denkst in Workflows statt in Tools, kombinierst Agenten zu skalierbaren Lösungen und bringst Teams dazu, AI effektiv zu nutzen?
Dann werde Teil unseres Change Teams und gestalte die AI Transformation bei Mercedes-Benz aktiv mit!
Was Dich bei uns erwartet
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Mitarbeit im Change Team mit Fokus auf AI Enablement in der MES- und Cloud-Transformation
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Aufbau und Weiterentwicklung von AI Workflows und Multi-Agent Systemen im IT-Umfeld
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Unterstützung unserer IT-Produktteams beim Einsatz von GenAI, Copilot, n8n, LLMs und agentenbasierten Lösungen
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Identifikation und Umsetzung von Use Cases zur Effizienzsteigerung durch AI entlang der gesamten Wertschöpfungskette
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Aktive Rolle als AI Pioneer & Enabler in der Organisation
Ganz konkret:
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Konzeption und Umsetzung von AI-gestützten E2E-Workflows
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Entwicklung von Lösungen, die:
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Risiken frühzeitig erkennen und proaktiv adressieren
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Anfragen automatisch klassifizieren, routen und – wenn möglich – direkt lösen
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Kontextbasierte Unterstützung liefern (z. B. Logs, Muster, nächste sinnvolle Schritte)
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On-Demand Business Knowledge bereitstellen
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Aus Incidents lernen, um Wiederholungen systematisch zu vermeiden
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Entwicklung von Prototypen und Integrationen (z. B. mit Python, APIs, Copilots)
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Integration von AI in bestehende Toolchains (z. B. GitHub, GitHub Copilot, Jira, Confluence)
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Aufbau von Best Practices für nachhaltige AI-Nutzung (z. B. Prompt Engineering, Token-Effizienz, Evaluation)
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Durchführung von Workshops und Enablement-Formaten für IT-Teams
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Erstellung von Guides, Playbooks und Confluence-Inhalten zur Skalierung von AI im Unternehmen
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Enge Zusammenarbeit in einem kleinen, schlagkräftigen Team mit viel Gestaltungsspielraum
Arbeitsmodell
Mobiles Arbeiten ist grundsätzlich möglich, Workshops, Moderationen und Abstimmungstage finden vor Ort statt, überwiegend in Stuttgart.
Die Mischung aus Remote‑Arbeit und Präsenz ist integraler Bestandteil unseres zukünftigen Arbeitsmodells.
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
