Work Environment
Als Premiummarke setzt die AUDI AG Maßstäbe in Design, Präzision, Funktion und Qualität. Der Erfolg basiert auf dem kontinuierlichen Vorantreiben technologischer Innovationen sowie der konsequenten Digitalisierung von Entwicklungsprozessen. Im Bereich Forschung und Entwicklung, insbesondere in der Batterieentwicklung, werden datengetriebene Methoden und Künstliche Intelligenz eingesetzt, um Entwicklungs- und Analyseprozesse effizienter, robuster und skalierbarer zu gestalten.
Im Rahmen dieses Praktikums unterstützt du das Team bei der Pflege, Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Machine-Learning-Trainingspipelines. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem systematischen Testen, Vergleichen und Bewerten unterschiedlicher ML-Modelle für konkrete KI-Use-Cases innerhalb der Batterieentwicklung. Dabei arbeitest du mit modernen MLOps-Werkzeugen wie Databricks und MLflow, um reproduzierbare, transparente und nachvollziehbare Trainings- und Evaluierungsprozesse sicherzustellen.
Job Purpose/Role
- Pflege, Wartung und Optimierung bestehender ML-Trainingspipelines für KI-Use-Cases in der Batterieentwicklung
- Analyse bestehender Pipeline-Komponenten hinsichtlich Performance, Stabilität und Skalierbarkeit
- Unterstützung bei der Automatisierung von Trainings-, Evaluierungs- und Logging-Prozessen
- Systematisches Trainieren, Testen und Vergleichen unterschiedlicher Machine-Learning-Modelle
- Einsatz von MLflow zur Experiment-Nachverfolgung, Modell-Versionierung und Ergebnisbewertung
- Nutzung von Databricks für skalierbare Datenverarbeitung und Modelltraining
- Dokumentation der durchgeführten Optimierungen, Modellvergleiche und gewonnenen Erkenntnisse
Enge Zusammenarbeit mit Fach- und Entwicklungsteams zur kontinuierlichen Verbesserung der ML-Workflows
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Key Requirements/Skills/Experience
- Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Data Science, Mechatronik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Deep Learning
- Erfahrung oder starkes Interesse an Datenverarbeitung und datengetriebenen Entwicklungsprozessen
- Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn)
- Kenntnisse im Umgang mit Big-Data- und MLOps-Tools wie Apache Spark, Databricks oder MLflow sind von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sicherer Umgang mit Microsoft-Office-Anwendungen
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Den finalen Praktikumszeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung.
This position is available at
AUDI AG
We anchor sustainability in our business activities, products and services. We live excitement, trust, courage and responsibility, actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.
Reference code:
N-P-112218
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