Technologien & Themen
- RDF / OWL / SPARQL / SHACL
- Knowledge Graphs & Ontology Engineering
- Semantic Validation & Traceability
- NLP / Embeddings / Semantic Matching
- Explainable & Neuro-Symbolic AI
Wünschenswert:
- MDR / ISO 13485 / IEC 62304
- Qualitätsmanagementsysteme
- wissenschaftliche Publikationen oder Forschungsprojekte
Projekt: SaarNex - Teilbereich: Neuro-Symbolische Semantische Compliance Plattform
Im Projekt SaarNex entwickeln wir u.a. eine neuartige neuro-symbolische Qualitäts- und Compliance-
Plattform für regulierte Domänen (MDR/MedTech). Die Plattform kombiniert Knowledge Graphs, Onto-
logien, semantische Traceability und Explainable AI zur modellbasierten Repräsentation regulatori-
schen Wissens.
Ein besonderer Fokus liegt auf:
- Ontologie-Engineering und semantischer Wissensrepräsentation
- Validierung semantischer Konsistenz- und Traceability-Mechanismen
- Evaluierung KI-gestützter Compliance-Ansätze
- Analyse realer regulatorischer Use Cases
Die Rolle richtet sich ausdrücklich auch an wissenschaftlich geprägte Kandidat*innen mit Interesse an
angewandter Forschung im Bereich Semantic AI, Knowledge Graph Engineering und Explainable AI.
Was die Rolle besonders macht
Sie arbeiten nicht an einem klassischen CRUD-System, sondern an einer Forschungs- und Entwick-
lungsplattform an der Schnittstelle von:
- Semantic Systems Engineering
- Knowledge Graph Engineering
- Semantic Quality Management
Die Plattform dient gleichzeitig als Forschungs- und Evaluierungsumgebung für semantische Compli-
ance- und KI-Ansätze in regulierten Domänen. Dabei stehen insbesondere semantische Validierung,
erklärbare KI und Use-Case-basierte Evaluierung im Fokus.
Die Rolle bietet die Möglichkeit, moderne semantische KI-Ansätze in einem realen regulatorischen
Umfeld wissenschaftlich und praktisch mitzugestalten.
Ihre Bewerbung
Bei ausländischen Bildungsab-
schlüssen bitten wir um Übersen-
dung entsprechender Nachweise
über die Gleichwertigkeit mit ei-
nem deutschen Abschluss (Zeug-
nisbewertung), da wir die Bewer-
bung beim weiteren Bewerbungs-
prozess sonst nicht berücksichti-
gen können. Weitere Informatio-
nen entnehmen Sie bitte der Inter-
netseite der Zentralstelle für aus-
ländisches Bildungswesen (ZAB).
Unsere Hochschule ist zertifiziert
mit dem »Audit familiengerechte
Hochschule« und dem Diversity-
Audit »Vielfalt gestalten« und steht
für eine familienfreundliche sowie
diverse Arbeitskultur. Sie fördert
die Gleichstellung von Frauen und
Männern und begrüßt Bewerbun-
gen von Menschen aller Nationali-
täten. Schwerbehinderte oder
gleichgestellte Bewerber*innen
werden bei gleicher Eignung be-
vorzugt berücksichtigt; bitte legen
Sie hierfür Ihren Nachweis bei.
Bei Fragen steht Ihnen Frau
Schmidt aus der Personalabtei-
lung telefonisch oder per E-Mail
zur Verfügung.
Ludmilla Schmidt
A1/ Recruiting
T. +49 (0) 681 5867–591
[email protected]
Der Schutz Ihrer personenbezoge-
nen Daten ist uns ein wichtiges
Anliegen. Informationen gem. Art.
13 DSGVO für Bewerbungen auf
Stellenausschreibungen finden Sie
unter: htwsaar.de/datenschutz
