Technology To Trust Wir bei der ESE Engineering und Software-Entwicklung GmbH stehen für Sicherheit, Qualität und Innovation auf ganzer Strecke – getragen von Teamgeist und kontinuierlichem Know-how-Ausbau. Als zuverlässiger Technologiepartner setzen wir spannende Projekte aus den Branchen Bahn, Automotive und Industrie um, meistern komplexe Safety & Security-Anforderungen und übernehmen Verantwortung für Software-Entwicklung, Verifikation, Validierung, Konstruktion sowie Begutachtung. So halten wir Systeme und Anlagen sicher auf Kurs. Wir suchen Dich als Verstärkung für unser Team!
- Vertragsarten: Vollzeit,Teilzeit
Wir wollen, dass Du Dich wohlfühlst! In unserer modernen Arbeitsumgebung bieten wir neben den obligatorischen Getränken (Kaffee, Tee, Wasser) im Office ebenso die Möglichkeit, flexibel und mobil zu arbeiten. Profitiere von der Sicherheit einer unbefristeten Festanstellung in Kombination mit abwechslungsreichen Aufgaben durch vielseitige Projekte. Unsere Benefits:
- Umfangreiches Weiterbildungsprogramm mit allgemein anerkannten Zertifikaten in unserer ESE-Academy
- Flexible Arbeitszeiten mit Vertrauensgleitzeit
- 30 Urlaubstage
- Regelmäßige Feedbackgespräche und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
- Mitarbeiter- und Teamevents
- Fahrrad-Leasing Individuelle Angebote:
- Steuersparcard oder Zuschuss zu entweder Hansefit oder Deutschlandticket als Jobticket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Bis zu 10 Tage mehr Urlaub im Jahr
- Finanzielle Unterstützung bei arbeitsbedingten Umzügen
- KI-Architektur & Entwicklung: Du konzipierst und baust das Herzstück unserer KI-Produkte – von der Modellauswahl bis zur produktionsreifen Integration (Python, PyTorch/TensorFlow)
- Technologie-Mentor: Du teilst dein Expertenwissen, führst Code-Reviews durch und befähigst unsere Mitarbeiter, moderne KI-Lösungen zu verstehen und anzuwenden
- Wachstumstreiber: Du unterstützt das Business Development bei komplexen Pitches und Proof-of-Concepts (PoC), um innovative Kundenprojekte zu gewinnen
- Innovation & Open Source: Du evaluierst aktuelle Trends (LLMs, RAG, Local AI wie Ollama) und entscheidest über den optimalen Technologie-Stack für unsere Software
- Qualitätssicherung: Du etablierst Best Practices für MLOps, sauberes Software-Engineering (Java/C#/C++) und effizientes Prompting
- Abschluss: Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen
- Deep Learning: Du beherrschst den sicheren Umgang mit Neuronalen Netzen sowie modernen Deep Learning Frameworks und hast idealerweise bereits Erfahrung mit klassischen Verfahren wie SVM oder PCA
- Mathematische Konzepte: Du verfügst über Kenntnisse in den mathematischen Konzepten hinter den Modellen, wie zum Beispiel Gradient Descent oder Cross Validation
- Software-Engineering: Du verfügst über einschlägige Erfahrung in der Entwicklung mit Python sowie einer weiteren objektorientierten Hochsprache (z. B. Java, C# oder C++)
- Data-Stack: Du bist routiniert im Einsatz von Bibliotheken wie Pandas, NumPy und SQLAlchemy
- Framework-Kenntnisse: Du hast praktische Erfahrung mit mindestens einem KI-Framework (PyTorch oder TensorFlow)
- Prompt Engineering: Grundlegendes Verständnis und erste praktische Anwendung von Prompting-Techniken sind wünschenswert
- Local LLMs: Erste Erfahrungen mit Tools zum lokalen Betrieb von Sprachmodellen (z. B. Ollama, LM Studio) sind von Vorteil
- Softskills: Du zeichnest dich durch analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke aus
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
