AI Engineer (m/w/d)

DEMECAN -
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Power BI
Datenintegration (Datenmanagement)
Relationale Datenbanken
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Tableau
Master
SQL
AWS
Docker
Machine Learning
Softwareentwicklung
Technisches Schreiben
APIs
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Karriere bei DEMECAN
Berlin
Berufserfahrung

IT
Vollzeit

DEMECAN steht für Deutsches Medizinal-Cannabis. Unser Ziel ist es, die Lebensqualität von Patient*innen zu verbessern, indem wir ihnen den Zugang zu medizinischem Cannabis in „Made in Germany“-Qualität ermöglichen. Wir vereinen Anbau, Herstellung und Vertrieb mit zwei digitalen Produkten: einem SaaS-ERP für Apotheken und einer Telemedizin-Plattform.

Im AI Lab bauen wir KI systematisch in alle Bereiche bei DEMECAN ein, in denen wir einen produktiven Mehrwert liefern können. Für unseren Standort Berlin suchen wir einen AI Engineer (m/w/d).

Deine Rolle:

Als AI Engineer bist du das technische Rückgrat unserer AI Unit und machst aus dem Werkzeug ein System. Du arbeitest eng mit dem AI PM zusammen und baust unsere neue Plattform auf AWS Bedrock auf.

Es geht nicht darum, eigene Modelle von Grund auf zu trainieren, sondern bestehende KI-Dienste sauber in unsere Prozesse zu integrieren und das Ganze in einem regulierten GMP-Umfeld nachvollziehbar zu machen.

Was dich erwartet:

Dateninfrastruktur und Architektur

Du übernimmst, bewertest und konsolidierst unsere bestehende Dateninfrastruktur.
Du baust eine moderne, skalierbare Datenarchitektur auf und pflegst sie kontinuierlich weiter, zum Beispiel als Data Warehouse oder Lakehouse.
Du konzipierst, implementierst und betreibst ETL- und ELT-Pipelines für alle relevanten Datenquellen.
Du stellst Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit als Grundlage für alle weiteren Anwendungen sicher.
Du verwaltest und optimierst unsere Cloud-Infrastruktur auf AWS.

RAG und Vektordatenbank

Du baust unsere Vektordatenbank als zentrale und belastbare Wissensquelle auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
Du bindest Claude über AWS Bedrock mithilfe von RAG an unsere Wissensbasis an.
Du setzt rollenbasierte Zugriffsrechte um, damit jede Person über die KI nur auf das Wissen zugreifen kann, das zu ihrer jeweiligen Rolle passt.

Agenten-Automationen und KI-Integration

Du integrierst KI-Dienste wie Anthropic, OpenAI und vergleichbare Anbieter in bestehende Geschäftsprozesse.
Du automatisierst wiederkehrende Dokumentenprozesse, zum Beispiel bei der Vorbereitung, Ablage und Sortierung von Dokumenten.
Du konzipierst API-basierte Workflows, betreibst sie stabil und überwachst laufende Anwendungen.
Du entwickelst Prototypen und Proof of Concepts für neue KI-Anwendungsfälle.

Was du mitbringst:

Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und hast bereits praktisch mit KI-Anwendungen und Large Language Models gearbeitet.
Du programmierst sicher in Python und verfügst über gute SQL-Kenntnisse.
Du hast bereits eigene LLM-Anwendungen entwickelt und kennst Prompt Engineering, RAG und Vektordatenbanken aus der Praxis.
Du bringst Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform sowie mit modernen Data Services mit.
Du hast mit ETL- oder ELT-Frameworks wie Airflow, dbt, Prefect, Dagster oder vergleichbaren Lösungen gearbeitet.
Du kennst die Integration von KI-APIs, beispielsweise von Anthropic, OpenAI oder ähnlichen Anbietern.
Du verstehst relationale und nicht relationale Datenbankarchitekturen und kannst skalierbare technische Lösungen entwickeln.
Du verfügst über entweder sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse und kannst technische Dokumentationen auf Englisch erstellen.
Du erklärst komplexe technische Zusammenhänge verständlich und verlierst Dich dabei nicht in Fachsprache.
Du hast bereits eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland
Du bist bereit mehrere Tage die Woche vom Berliner Büro aus zu arbeiten.

Idealerweise bringst Du außerdem mit

Praktische Erfahrung mit AWS Bedrock
Kenntnisse in rollenbasierten Zugriffs- und Rechtekonzepten
Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines
Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI, Tableau, Metabase oder Looker
Grundkenntnisse in Machine Learning und MLOps, beispielsweise mit MLflow oder Weights & Biases
Erfahrung in einer regulierten Branche wie Pharma oder Healthcare
Kenntnisse im GxP- oder GMP-Umfeld sowie in der DSGVO-konformen Datenverarbeitung

Das zeichnet Dich aus:

Pragmatisch. Du lieferst funktionierende Lösungen schnell und pragmatisch, statt Systeme zu überbauen
Kommunikationsstark. Du redest mit Menschen, nicht in Fachchinesisch, und machst technische Prozesse auch verständlich für Kolleg:innen ohne technisches Know how.
Agil. Scale-up-Tempo liegt dir mehr als Konzern-Behäbigkeit. Du entscheidest, probierst und lernst aus dem Ergebnis
Lernbereit. Das KI-Feld dreht sich schnell. Du bleibst neugierig und passt dich an
Qualitätsbewusst. Sauberer Code, dokumentierte Prozesse und nachvollziehbare
Entscheidungen, besonders dort, wo Regulierung es verlangt
KI affin: Du nutzt KI beim Coden selbstverständlich und produktiv, statt sie zu meiden.
Tools wie Claude sind für dich ein normaler Teil des Arbeitsalltags, kein Feindbild.

Was wir bieten:

Unsere Benefits

Eine unbefristete Vollzeitstelle in einem innovativen und stark wachsenden Markt
Großen Gestaltungsspielraum beim Aufbau unserer AI- und Datenplattform
Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
Ein professionelles, technisch versiertes und kollegiales Team
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
30 Tage Urlaub sowie zusätzliche Sonderurlaubstage
Urban Sports Club, betriebliche Altersvorsorge und monatlicher 50-Euro-Gutschein
KiGa- und KiTa-Zuschuss, frisches Obst, kostenlose Getränke und ein hundefreundliches Büro

Wenn Du mit uns Großes erreichen möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung. Teile uns mit, warum Du die richtige Person für diesen Job bist und was Dich motiviert, bei DEMECAN arbeiten zu wollen.

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