Haben Sie Interesse an der Entwicklung innovativer und technologisch wegweisender Elektro- und Hybrid-Antriebsstränge von PKWs der Marke Mercedes-Benz mitzuwirken? Dann sind Sie bei uns richtig! Gestalten Sie die kommenden Antriebe der EQ Power Familie aktiv mit und seien Sie Teil der Zukunft des Automobils.
Unser Team ist für die softwareseitige Funktionsentwicklung und Applikation der Electric-/Hybrid-Powertrain verantwortlich. Um diesem innovativen Arbeitsgebiet gerecht zu werden, besteht unser Team aus Ingenieuren verschiedenster technischer Studienrichtungen.
Wollen Sie Teil des Teams werden?
Ziel ist es, im Rahmen der Bachelorarbeit die Schaltqualität eines hochkomplexen Automatikgetriebes im P2-Hybridantriebsstrang mithilfe von Machine-Learning-Methoden zu optimieren.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
- Entwicklung eines Machine-Learning-Tools zur automatisierten Bewertung der Schaltqualität von Automatikgetrieben, inklusive einer interaktiven Benutzeroberfläche zur Analyse und Visualisierung von Messdaten aus realen Fahrzeugerprobungen
- Konzeption und Implementierung einer semi-überwachten Machine-Learning-Pipeline zur intelligenten Priorisierung von Schaltereignissen sowie einem überwachten Klassifikationsmodell zur automatischen Bewertung der Schaltqualität
Enge Zusammenarbeit mit Getriebeingenieuren zur Erstellung eines annotierten Trainingsdatensatzes sowie zur Validierung und Bewertung des entwickelten Tools anhand realer Erprobungsfahrtdaten
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Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
