Werde Teil eines führenden Unternehmens und bringe deine Expertise als Data Engineer (m/w/d) Azure / Databricks ein. Es erwartet Sie eine vielseitige Rolle mit spannenden Projekten und Gestaltungsspielraum.
Verstärke unser Team und übernehme im Kundenprojekt folgende Aufgaben:
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Du konzipierst, entwickelst und implementierst AI-Use-Cases auf Basis von Microsoft Azure und Databricks
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Darüber hinaus baust Du Datenpipelines für Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen auf, integrierst diese und optimierst sie kontinuierlich
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Die Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten zur Unterstützung AI-gestützter Geschäftsprozesse gehört ebenfalls zu Deinem Aufgabenbereich
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Mithilfe von Databricks Genie, Azure AI Services und weiteren Azure-Komponenten generierst Du Mehrwert aus Unternehmensdaten
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Du analysierst, bereitest auf und modellierst strukturierte sowie unstrukturierte Daten
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Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizierst, bewertest und realisierst Du innovative AI-Anwendungsfälle
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Außerdem stellst Du die Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance innerhalb der Datenplattform sicher
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Du unterstützt bei der Definition von Data-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
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Erfolgreiche Proof of Concepts (PoCs) entwickelst Du weiter und überführst diese in den Produktivbetrieb
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Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen
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Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML bringst Du bereits mit
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Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere in Azure Data Services, Azure AI Services und Azure Machine Learning zeichnen Dich aus
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Darüber hinaus verfügst Du über Erfahrung mit Databricks, insbesondere mit Delta Lake, Spark und idealerweise Databricks Genie
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Du beherrschst Python und SQL sicher und setzt beide Technologien routiniert ein
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Der Aufbau von Datenmodellen, Datenpipelines und Data Products gehört zu Deinem fachlichen Repertoire
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Idealerweise bringst Du zudem Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Generative AI sowie MLOps mit
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Abgerundet wird Dein Profil durch Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und modernen Cloud-Architekturen
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Finja Faßnacht
Duale Studentin Personal
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