Die Abteilung „Ship and Information Management“ des Fraunhofer CML bietet Ihnen die Möglichkeit der Mitarbeit an innovativen Industrie- und Forschungsprojekten in der maritimen Logistik und Seeschifffahrt. Modernes maritimes Informationsmanagement an Bord und an Land bietet erhebliche Effizienz- und Wirtschaftlichkeitspotenziale. Um diese zu erschließen, entwickelt, pilotiert und implementiert die Abteilung Ship and Information Management maßgeschneiderte Lösungen für Entscheidungsunterstützungssysteme. Ein besonderer Fokus der ausgeschriebenen Stelle liegt auf der Entwicklung von Software und Prognosealgorithmen sowie unterstützenden Tätigkeiten bspw. bei der Literaturrecherche und Konzeption der Lösung in einem aktuellen Forschungsprojekt. Das Projekt befasst sich mit der Entwicklung einer Machine-Learning-basierten Vorhersage von ein- und ausgehenden Containerströmen.
Hier sorgen Sie für Veränderung
- Mitarbeit im Projekt Kilog (https://www.innovativehafentechnologien.de/kilog-einsatz-von-ki-zur-optimierung-von-containerprozessen-in-haefen/)
- Mitwirken bei der Entwicklung eines Prognoseverfahrens zur Vorhersage von Containermengen im Hamburger Hafen
- Datenaufbereitung und -analyse
- Feature-Engineering
- Tests verschiedener Prognoseverfahren
- Verschiedene Recherchetätigkeiten, bspw. Literatur-, oder Anforderungsanalysen
- Mitwirken bei der Vorbereitung und Durchführung von Workshops mit den Projektpartnern
- Mitwirken bei der Konzeptionierung und Umsetzung von KI-Lösungen, besonders im Bereich von Zeitreihen-Daten
Hiermit bringen Sie sich ein
- Laufendes Bachelor-/Masterstudium der Fachrichtungen Informatik, Mathematik, Logistik, Operations-Research, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar sowie eine Reststudienzeit von mindestens 12 Monaten ab dem Tag der Einstellung
- Programmiererfahrung (vorzugsweise Python) und Grundkenntnisse über Algorithmen des Maschinellen Lernens
- Erfahrungen im Bereich Data-Science, insbesondere mit ML-Verfahren und den gängigen ML-Bibliotheken
- Begeisterung für technisch-wissenschaftliche Themen mit starkem Anwendungsbezug
- Interesse an Datenanalyse und mathematischer Optimierung
- Selbstständige, ergebnisorientierte und systematische Arbeitsweise
- Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse
- Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung von Vorteil
- Engagement, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
Was wir für Sie bereithalten
- Aktives Gestalten der Themen und Mitwirkung am Projektgeschäft
- Gelegenheit, theoretische Kenntnisse und Wissen in die Praxis umzusetzen
- Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in angenehmer Arbeitsatmosphäre
- Flexible, mit dem Studienrhythmus harmonisierende Arbeitszeitgestaltung
- Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld, welches moderne Forschung mit aktuellen Themen der Industrie verbindet
- Die Möglichkeit, eigene Ideen und Konzepte einzubringen und umzusetzen
- Die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu schreiben
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Oliver Schmitz
Tel: +49 40 2716461-1412
[email protected]
Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen
Kennziffer: 85114 Bewerbungsfrist: 16.08.2026
