An der Professur für Informationsmanagement der Georg-August-Universität Göttingen ist ab dem 01.11.2026 oder später eine Stelle für die Position als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)
Entgeltgruppe 13 TV-L
mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (z.Zt. 29,85 Std./Woche), vorerst auf 3 Jahre befristet, zu besetzen. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und wird aktiv unterstützt.
Zur Verstärkung unseres Teams an der Schnittstelle zwischen Informationsmanagement/Wirtschaftsinformatik und Digital Health suchen wir eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*innen für Forschungsprojekte in Zusammenarbeit mit Fachkolleg*innen der Agrarwissenschaften und Medizin.
Die Stelle bietet eine hervorragende Gelegenheit, interdisziplinäre Forschungsfragen an der Schnittstelle von Informatik, Verhaltensökonomik und Medizin zu bearbeiten, insbesondere im Hinblick auf die Gestaltung und Nutzung digitaler Informationssysteme zur Analyse von Medizin- und Gesundheitsdaten.
Wir bieten:
- Integration in ein engagiertes und forschungsstarkes Team
- Mitwirkung an der Etablierung von Forschungskooperationen mit externen Kooperationspartnern
- Anwendungsorientierte Forschungsprojekte mit klarem Praxisimpact
- Intensive Betreuung der Dissertation durch einen strukturierten Promotionsprozess
- Inspirierendes, internationales Arbeitsumfeld für intensiven wissenschaftlichen Austausch, u.a. durch Auslandsreisen.
Ihr Profil:
- Ausgeprägtes Interesse an innovativen und interdisziplinären Fragestellungen an der Schnittstelle von Informatik, Nutzungsverhalten, Management sowie Medizin und Gesundheit (insbesondere Ernährung).
- Erste theoretische und/oder praktische Erfahrungen in der Entwicklung datengetriebener Applikationen und deren Benutzungsoberflächen werden vorausgesetzt. Diese sollten idealerweise durch wissenschaftliche Arbeiten (z. B. Seminar- oder Masterarbeiten) sowie durch einschlägige Praktika oder berufliche Tätigkeiten nachgewiesen sein.
- Zwingend erforderlich sind Kenntnisse in Python und SQL; zusätzliche Kenntnisse in Kotlin und JavaScript/TypeScript sind wünschenswert.
- Fähigkeit zur verständlichen Aufbereitung komplexer Sachverhalte, insbesondere in Präsentationen und Texten
- Methodenkenntnisse quantitativer Forschung werden vorausgesetzt; Methodenkenntnisse qualitativer Forschung sind von Vorteil.
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachgebiete Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Informatik oder verwandter Fachrichtungen
- Proaktive Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten und an der Weiterentwicklung sowie Akquise von Forschungskooperationen und -projekten mitzuwirken
- Bereitschaft zur Unterstützung administrativer und lehrbezogener Tätigkeiten des Lehrstuhls
- Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.
- Teamfähigkeit, Offenheit, Flexibilität sowie die Fähigkeit und Motivation zum selbständigen, wissenschaftlichen Arbeiten.
Die Stelle soll der Qualifizierung des wissenschaftlichen Nachwuchses dienen und bietet die Möglichkeit zur Promotion. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Die Universität hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden bis zum
20.09.2026 in elektronischer Form erbeten an:
Prof. Dr. Lutz M. Kolbe ( [email protected] ), Felix Kegel ( [email protected]) , Kimsey Zajac ( [email protected] ) sowie Nicole Fiedler-Gries ( [email protected] ) . Bitte geben Sie die
Stellen-ID (3371) an und stellen im Anschreiben einen klaren Bezug zu dieser Ausschreibung her.
Hinweis:
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im: Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) https://www.uni-goettingen.de/hinweisdsgvo
