Bau, führe und entwickle ein leistungsstarkes Team von Robotic Foundation Model Application Engineers und unterstütze sie sowohl in ihrer technischen Weiterentwicklung als auch im täglichen Arbeiten
Übernimm die technische Leitung und sei die zentrale Ansprechperson für NeuraGym-User, bewerte Machbarkeit, wähle passende Algorithmen aus und definiere Datenstrategien
Steuere den gesamten Onboarding-Prozess für NeuraGym-User über die komplette Pipeline hinweg, inklusive Teleoperation, Annotation, Training, Simulation, Deployment und Validierung
Arbeite eng mit den Robotics Engineers vor Ort zusammen bei Datenerfassung und Experimenten, damit Robotik-Verhalten, Sicherheitsstandards und Experimentqualität stimmen
Pack selbst mit an, wenn technische Blocker auftreten, z. B. beim Review von Trainingscode, bei der Analyse von Datenproblemen oder beim Reproduzieren von Modellfehlern
Sei die zentrale Schnittstelle zu Cloud- und AI-Teams und sorge für reibungslose bereichsübergreifende Zusammenarbeit
Sammle Erkenntnisse aus allen Projekten und übertrage sie in Verbesserungen für die NeuraGym Product Roadmap sowie die zentrale Neura AI Roadmap
Definiere, tracke und verbessere wichtige Team-Kennzahlen wie Skill-Success-Rate, Time-to-Validated-Skill und Data-Efficiency
Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
5+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning in der Robotik, mit starker Expertise in mindestens zwei Bereichen wie vision-basierter Manipulation, Reinforcement-/Imitation Learning oder multimodalen Foundation Models
Mindestens 2+ Jahre Erfahrung in Mitarbeiterführung oder formaler technischer Leitung (z. B. Tech Lead, Staff Engineer oder Team Lead mit direkten Reports)
Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
Erfahrung im direkten Arbeiten mit echter Roboterhardware und zugehöriger Middleware
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationstools (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus
Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung komplexer, mehrmonatiger Robotikprojekte mit messbaren Ergebnissen
Starke Kommunikationsfähigkeiten, um zwischen Forschern, Ingenieuren und Endnutzern zu übersetzen; sehr gutes Englisch und Deutsch (B2–C1)
