Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen an der Fakultät für Informatik und Data Science forscht und lehrt zu statistischem Maschinellen Lernen sowie dessen Anwendungen in Biomedizin und Naturwissenschaft.
- Fachliche Fortbildungsmöglichkeiten im Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
- Die Chance, ein eigenes Projekt im Bereich KI zu entwickeln und voranzutreiben
- Implementierung, Ausbau und Verbesserung eines Chatbots für die Forschungsergebnisse des TRR 374, insbesondere mit Hilfe von Tools wie Llamaindex und Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Unterstützung bei der Datenauswertung und Präsentation in gemeinsamen Forschungsprojekten des Lehrstuhls
- Immatrikulation mindestens im 2. Fachsemester an einer deutschen Hochschule für ein Studium, dass zu einem berufsqualifizierenden Abschluss führt
- Gute Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen
- Programmierkenntnisse in Python
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit
- Idealerweise Vorkenntnisse in LLMs, RAGS oder Web Development
Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter https://www.uni-regensburg.de/universitaet/jobs-und-karriere/familien-service). Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin. Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.
