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Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder Wirtschaftsingenieurwesen
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Gute Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Bibliotheken wie Pandas oder NumPy
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Begeisterung für Machine Learning, KI, statistischer Datenanalyse und -aufbereitung
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Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse an Cloud-Technologien, Datenbanken und MLOps
