Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbar
jährige Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung und Betreuung komplexer Datenarchitekturen
Fundierte Kenntnisse in Data-Engineering-Praktiken (z. B. ETL, Data Governance, Data Lakes)
Praktische Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster)
Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Kubernetes, OpenShift, Helm und S3
Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Python und Git
Ausgeprägte Lernbereitschaft und Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
Selbstständige, organisierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
