Du möchtest Datenprodukte bauen, auf deren Qualität sich andere verlassen können? Bei uns entwickelst du die technische Grundlage für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen – von der Anforderung über das Datenmodell bis zum zuverlässigen Betrieb. Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen zusammen und erhältst den Freiraum, technische Lösungen, Standards und Arbeitsweisen aktiv mitzugestalten. Abhängig von deiner Erfahrung steigst du als Data Engineer oder Senior Data Engineer ein.
- Gemeinsam mit unseren Fachbereichen übersetzt du komplexe Anforderungen in nachhaltige, performante und verständliche Datenlösungen
- Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT-Pipelines mit dbt Core und Apache Airflow auf Google BigQuery
- Du modellierst verlässliche Datenprodukte für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen – einschließlich geeigneter Datenstrukturen für RAG-Anwendungsfälle
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst unsere Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur kontinuierlich weiter
- Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Feedback-Prozesse mit den Datenerzeugern
- Du behandelst Datenpipelines wie Software: versioniert, getestet, dokumentiert, reviewbar und automatisiert auslieferbar
- Du nutzt moderne KI-Entwicklungswerkzeuge wie Cursor und Claude Code verantwortungsvoll, um Entwicklung, Testing, Dokumentation und Reviews zu verbessern
- Abhängig von deiner Erfahrung gestaltest du Architekturentscheidungen und Engineering-Standards mit und unterstützt den Wissenstransfer im Team
