Über uns
Wir bei Predict42 sind das „AI-First“ B2B-SaaS-Scale-Up hinter dem MIGO Feedback Hub. Wir verwandeln verstreutes Feedback für globale Marktführer in nutzbares Wissen – mit KI als echtem Herzstück unseres Produkts statt als bloßem Trend-Feature. Um unser Wachstum zu skalieren, arbeiten wir in drei fokussierten Streams: Platform (Data & ML), Innovation (Chat & AI) und Web Application (unser MIGO Hub).
Deine Mission: Während unser Plattform-Team den KI-Motor im Hintergrund skaliert, übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für das primäre, nutzerorientierte Web- und Mobile-SaaS-Produkt, um so aktiv an unserer Erfolgsstory mitzubauen.
Deine Aufgaben
- Product Execution & Delivery: Du übernimmst die volle Ownership für das Web Application Backlog. Du übersetzt High-Level-Roadmaps in umsetzbare, glasklare User Stories und sorgst für einen verlässlichen, agilen Entwicklungsfluss (Sprints, Refinements, Reviews).
- Design & Frontend Alignment: Du arbeitest eng mit unserem UX-Design-Team zusammen, um intuitive, erstklassige Dashboards zu definieren. Du übersetzt visuelle Designs in funktionale Anforderungen für unsere Entwickler im Flutter-Framework (Erfahrung mit BI-Dashboards und Custom Widgets ist ein riesiges Plus).
- Data & Feature Logic: Du besitzt ein starkes logisches Verständnis für Datenstrukturen (z. B. wie verschiedene Informationen zusammenhängen). Gemeinsam mit unserem Tech PO stellst du sicher, dass unsere Daten- und API-Strukturen so aufgebaut sind, dass sie die optimalen Features für unsere Nutzer ermöglichen.
- Interface Management: Du schlägst die Brücke zwischen den Datenservices der Plattform (Core Services, ML-Modelle) und deiner Applikation, welche diese Daten für bahnbrechende User-Features konsumiert.
Das bringst du mit
- Experience: Mindestens 2–3 Jahre fundierte Praxis als Product Owner oder Product Manager in einem dynamischen B2B-SaaS-Umfeld.
- Technical Foundation: Du hast ein starkes analytisches Verständnis. Du kannst JSON lesen und verstehst Datenbankschemata.
- AI & Data Literacy: Ein gutes Verständnis für KI-Konzepte – insbesondere Natural Language Processing (NLP) – ist für dich selbstverständlich, da unser Kernwert auf der Analyse von unstrukturiertem Feedback basiert.
- Analytics Savvy: Du triffst Entscheidungen auf Basis von Metriken und Daten, nicht auf Basis von Annahmen, und nutzt Analytics-Tools sicher.
- Communication & Language Skills: Du kannst fließend zwischen der Diskussion über „User Value“ (mit Stakeholdern) und „Technischer Implementierung“ (mit Engineers) wechseln. Für unsere DACH-Kundenbasis bringst du verhandlungssicheres Deutsch und Englisch mit.
Was wir dir bieten
- Strategic Impact: Du bist der Owner des Haupt-Interfaces für Tausende von Enterprise-Nutzern und beeinflusst direkt deren täglichen Workflow.
- True Ownership (VSOP): Wir sind alle Mitunternehmer. Über einen dedizierten Mitarbeiter-Share-Pool profitierst du direkt und wirtschaftlich vom Erfolg und Wachstum unseres Unternehmens.
- Engineering & Product Culture: Eine "Product-First" Organisation ohne endlose Bürokratie. Wir managen technische Schulden proaktiv, damit du dich voll auf das Liefern von echtem User Value konzentrieren kannst.
- Mentorship: Lerne von einem erfahrenen Management-Team und arbeite Seite an Seite mit unserem CPO Patrick und Senior Engineering Leadern.
- The Package: Attraktives Gehalt, Erfolgsbeteiligung, betriebliche Altersvorsorge, Weiterbildungsbudget, kostenloser Parkplatz in Mainz und regelmäßige Teamevents.
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Gehalt: 44.551,33€ - 57.291,60€ pro Jahr
Leistungen:
- Aktienoptionen
- Firmenevents
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Kostenlose Getränke
- Kostenloser Parkplatz
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 55122 Mainz
