(100%, Festanstellung)
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Als Programmierer bei PolarAnalytics entwickeln Sie täglich neue Prototypen für datengetriebene Anwendungen und setzen diese in operative Systeme um. In enger Zusammenarbeit mit den Data Scientists entwerfen Sie zudem statistische Modelle zur Erkennung von Mustern mithilfe von Machine Learning Ansätzen und entwickeln Kundenprodukte mit. Dazu gehört die effiziente Extraktion von Informationen aus Datenbeständen, die performante Verarbeitung in Programmcode, sowie die Reinigung und Aufbereitung von Rohdaten. Die Machbarkeitsprüfung neuer Kundenanforderungen, Qualitätssicherung, Releaseplanung sowie Wartung und Pflege der Produkte und Anwendungen runden Ihren Aufgabenbereich ab.
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Was Sie von uns erwarten können
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Spannende Aufgaben, neue Herausforderungen und kreative Ansätze in Ihrem Spezialgebiet
Einzigartige Unternehmenskultur, die auf „digital first“ und konsequent gelebter WorkLife-Balance basiert
Kontinuierliche, hochwertige Weiterbildungen in Ihrem Fachgebiet
Interdisziplinär ausgerichtete Teams mit offener Kommunikation
Jeden Freitag „creative day“ mit der Möglichkeit eigene Projekte und Ideen voran zu treiben
Attraktives Leistungspaket, moderne Arbeitsplätze und die gemeinsame Leidenschaft, jeden Tag etwas Neues entwickeln zu können!
Was wir von Ihnen erwarten
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Sehr gut abgeschlossenes technisches Studium, idealerweise Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften
Fundierte Berufserfahrung in der Softwareentwicklung nach SCRUM und agilen Methoden (inkl. User-Stories, Sprints/ Kanban, Testing, etc.)
Sehr gute Programmierkenntnisse in der Sprache Python – Java von Vorteil
Kenntnisse in standalone dienstorentierter Programmierung unter Linux (Ubuntu), sowie Machine Learning Paketen (bspw. scikit-leran, pandas) und deren Anwendung
Fundiertes KnowHow in Netzwerktopologien, -kommunikation, -schnittstellen und -datenaustausch
Kenntnisse in den Bereichen RESTful APIs, JSON, HTML5, OpenUI5 von Vorteil
Ergebnisorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Begeisterung für Innovation und Agilität, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
