Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Werkstudent:in Data Analytics & Microsoft Power BI/Fabric (w/m/d) für mindestens 4 Monate (mit Option auf Verlängerung) für die DB InfraGO AG am Standort Frankfurt am Main.
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Du unterstützt bei der Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards und -Reports
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Außerdem arbeitest du beim Aufbau und der Optimierung von Datenmodellen in Microsoft Fabric mit
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Die Aufbereitung, Bereinigung und Analyse von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zählt ebenfalls zu deine Aufgaben
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Du unterstützt bei der Automatisierung von Reporting-Prozessen (Power Query, DAX)
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Dabei arbeitest du mit Fachabteilungen zur Erhebung von Anforderungen an Datenanalysen zusammen und wirkst bei der Dokumentation von Datenflüssen und Analyseprozessen mit
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Die aktive Mitgestaltung unserer internen Power BI & Fabric Community ist ebenfalls Bestandteil deiner Tätigkeit bei uns: Unterstützung bei Enablement-Formaten, Trainings und Schulungsunterlagen sowie bei der Organisation und Durchführung von internen Community-Formaten
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Ebenso wie die Mitarbeit an Best-Practice-Guidelines und Standards für Reporting und Datenmodellierung im Unternehmen
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Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, BWL mit analytischem Schwerpunkt o. Ä. oder einen vergleichbaren Studiengang
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Erste Erfahrungen mit Power BI (Reports, Dashboards, DAX) sind von Vorteil
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Idealerweise hast du erste Berührungspunkte mit Microsoft Fabric, Azure oder anderen Cloud- / Datenplattformen
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Grundkenntnisse in SQL sind wünschenswert
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Dich zeichnen analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ein Interesse an Daten, Zahlen und deren visueller Aufbereitung aus
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Du hast Spaß daran, Wissen zu teilen und andere für Themen wie Power BI und Fabric zu begeistern
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Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Für deine Bewerbung benötigen wir kein Anschreiben.
Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.