What to Expect
Du gestaltest die Zukunft der HR-Technologie bei Tesla. Als AI Engineering Praktikant entwickelst du KI-gestützte Produkte, die die Art und Weise, wie HR bei Tesla arbeitet, grundlegend verändern. Du konzipierst und bringst Produktionssysteme auf Basis modernster LLM-Technologien zum Einsatz – Lösungen, die tausende von Mitarbeitenden täglich nutzen und echten Mehrwert im Arbeitsalltag schaffen. Bei uns bewegst du dich über dem gesamten Tech-Stack, arbeitest in einem hochdynamischen Umfeld und siehst den Impact deiner Arbeit direkt.
What You'll Do-
Du arbeitest eng mit HR-Services, Business Partnern und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um wirkungsvolle Chancen zu identifizieren und diese in funktionierende Software zu überführen
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Du konzipierst, entwickelst, bringst in Produktion und betreust KI-gestützte Systeme, die reale HR-Herausforderungen mit messbarem Geschäftsergebnis lösen
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Du treibst die technische Entwicklung in den Bereichen KI/ML-Architektur, Modellauswahl und Evaluierungsframeworks voran
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Du wendest moderne Software-Engineering-Praktiken konsequent an – darunter Versionskontrolle, Testing, CI/CD und Containerisierung
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Du identifizierst Verbesserungspotenziale im KI/ML-Entwicklungsprozess im HR-Bereich und setzt diese aktiv um
What You'll Bring-
Du befindest dich in einem Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang – idealerweise in einem fortgeschrittenen Semester oder kurz vor dem Abschluss
- Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung gesammelt – ob durch Projekte im Studium, Hackathons, eigene Side-Projects oder erste Praktika – und weißt, wie man Ideen in funktionierende Software verwandelt
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Du hast dich aktiv mit dem Thema KI/LLMs auseinandergesetzt und idealerweise eigene Projekte mit Large Language Models umgesetzt – Kenntnisse in RAG-Pipelines oder agentischen Frameworks sind ein echtes Plus
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Du bringst grundlegende Full-Stack-Kenntnisse mit – z. B. in TypeScript, Node.js oder React – und hast Freude daran, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten
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Du hast ein erstes Verständnis dafür, wie man KI-Systeme bewertet und verbessert – du fragst dich nicht nur „funktioniert es?", sondern auch „wie gut funktioniert es und warum?"
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Du denkst unternehmerisch: Du erkennst, was es wert ist gebaut zu werden, priorisierst sinnvoll und verlierst dich nicht im Detail, wenn das große Bild zählt
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Erste Berührungspunkte mit Tools wie GitHub Actions, Docker oder PostgreSQL sind von Vorteil – Perfektion ist hier nicht gefragt, Neugier und Lernbereitschaft schon
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Du arbeitest selbstständig, bringst Eigeninitiative mit und wartest nicht darauf, dass dir jemand sagt, was als nächstes zu tun ist
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Gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch ist ein Plus
Tesla is an Equal Opportunity / Affirmative Action employer committed to diversity in the workplace. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, age, national origin, disability, protected veteran status, gender identity or any other factor protected by applicable federal, state or local laws.
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