.buttontext80437c9f97b32a29 a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext80437c9f97b32a29 a: focus{ border: 1px dashed #005aff !important; outline: none !important; }
Wintersemester 2026/27 - befristet auf 5-6 Monate
Gestalte die Zukunft industrieller Dimensionierungssysteme mit uns: Als Teil unseres R&D‑Teams arbeitest du daran, die nächste Generation unserer logistischen Sensorsysteme zu ermöglichen. Dein Beitrag: Eine fundierte Analyse aktueller und zukünftiger Hardwareplattformen, die Echtzeit‑AI‑Performance im industriellen Umfeld möglich machen. Damit legst du den Grundstein für die Hardwarestrategie unserer kommenden Produktgenerationen.
IHRE AUFGABEN:
Analyse bestehender Systemvarianten: Bewertung der aktuellen Hardwarearchitekturen und Ableitung des heutigen Ressourcenbedarfs.
Research zu AI‑Inference im industriellen Umfeld: Untersuchung moderner CPU‑, GPU‑ und AI‑Beschleunigertechnologien hinsichtlich Echtzeitfähigkeit, Robustheit und industrieller Anforderungen.
Ableitung zukünftiger Hardwareanforderungen: Entwicklung belastbarer Empfehlungen für künftige Industrial‑PC‑Plattformen auf Basis Ihrer Analysen.
Fokus: Echtzeit‑AI auf Embedded‑Beschleunigern: Prüfung, ob bestehende Modelle vollständig auf AI‑Accelerators betrieben werden können – inklusive Bewertung von Latenz und Durchsatz.
Bewertung kostenoptimierter Hardwarelösungen: Vergleich unterschiedlicher Plattformen im Hinblick auf Leistungsfähigkeit, Robustheit und Budgetvorgaben.
Strukturierte Dokumentation: Erstellung klarer und fundierter Berichte, die zukünftige Entscheidungen in R&D sowie im Einkauf unterstützen.
IHR PROFIL:
Studium der Informatik, Elektrotechnik, Technischen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Interesse an Hardware‑Software‑Co‑Design, Embedded‑Systemen oder Performanceanalyse.
Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Computerhardware.
Programmierkenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache.
Grundlegendes Verständnis von AI, Machine Learning oder Edge Computing (Vorteil: Kenntnisse zu Inference Engines oder Embedded‑Hardware).
Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise.
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
.buttontext61085206f9317d72 a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext61085206f9317d72 a: focus{ border: 1px dashed #005aff !important; outline: none !important; } #body.unify div.unify-button-container .unify-apply-now: focus, #body.unify div.unify-button-container .unify-apply-#body.unify div.unify-button-container .unify-apply-now: focus, #body.unify div.unify-button-container .unify-apply-Startdatum der Ausschreibung: 19.03.26
Job-ID: 37747
Standort für Stellenausschreibung: Waldkirch (bei Freiburg)
Vollzeit/Teilzeit: Vollzeit
Anstellungsart:
Kontakt: Sarah Disch
.buttontextf91ded4f279bdf59 a{ border: 1px solid transparent; } .buttontextf91ded4f279bdf59 a: focus{ border: 1px dashed #005aff !important; outline: none !important; }
