Kennziffer: 12479
Projektbefristet bis zum 30.06.2028 mit geplanter Verlängerung für die zweite Förderperiode des SFB/TRR 393 | In Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden | Entgeltgruppe TV-L E13 | Institut für Translationale Psychiatrie
Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere Verantwortung.
Damit wir unserem hohen Anspruch tagtäglich gerecht werden, freuen wir uns auf Deine wissenschaftliche Expertise im Institut für Translationale Psychiatrie – am besten mit Dir!
Das Institut für Translationale Psychiatrie untersucht die neurobiologischen Grundlagen emotionaler und kognitiver Prozesse psychischer Erkrankungen mit einem Schwerpunkt auf affektiven Erkrankungen und Angststörungen. Als Schnittstelle zwischen neurowissenschaftlicher Grundlagenforschung und klinisch orientierter Forschung entwickeln wir innovative Ansätze zur Vorhersage von Therapieansprechen und Krankheitsverläufen.
Diese Position im Sonderforschungsbereich SFB/TRR 393 „Trajektorien affektiver Erkrankungen: Kognitiv-emotionale Mechanismen von Symptomänderungen“ angesiedelt. Innerhalb des standortübergreifenden Forschungsverbundes (Marburg, Münster und Dresden) werden neurobiologische Verfahren (u. a. MRT, MEG und EEG), Ecological Momentary Assessment (EMA), Biomaterialanalysen sowie klinische Diagnostik eingesetzt, um Krankheitsverläufe affektiver Erkrankungen umfassend zu untersuchen.
VERANTWORTUNGSVOLLE AUFGABEN:
Organisation, Durchführung und Koordination wissenschaftlicher Datenerhebungen im klinischen Forschungsbereich
Analyse und Auswertung komplexer longitudinaler Datensätze (z. B. MRT-, EEG-, MEG-Daten und Fragebogendaten)
Entwicklung und Umsetzung eigener wissenschaftlicher Fragestellungen
Mitarbeit an sowie eigenständiges Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Kongressen
Interdisziplinäre Zusammenarbeit im Bereich der psychiatrischen Neurowissenschaften sowie aktive Mitwirkung im SFB/TRR 393
ANFORDERUNGEN:
Sehr gut abgeschlossene Promotion sowie Masterabschluss (oder gleichwertiger Abschluss) in Psychologie oder einem verwandten neurowissenschaftlichen Fachgebiet (z. B. Kognitive Neurowissenschaften)
Wissenschaftliche Vorerfahrung im Bereich affektiver Erkrankungen und neurobiologischer Bildgebung
Sehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden und statistischer Verfahren, insbesondere im Bereich MRT, Netzwerkanalysen und Connectomics; Kenntnisse weiterer Methoden (z. B. Genetik oder Machine Learning) sind wünschenswert
Großes Interesse an neurowissenschaftlicher Grundlagen- und klinischer Anwendungsforschung
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Selbstständige, engagierte und teamorientierte Arbeitsweise
Sicherer und professioneller Umgang mit Patient*innen; Erfahrungen in klinischer Diagnostik (z. B. SKID oder neuropsychologische Testungen) sind wünschenswert
Approbation oder fortgeschrittene Ausbildung zur*zum Psychologischen Psychotherapeut*in ist wünschenswert
WIR BIETEN:
Entgeltgruppe TV-L E13, Jahressonderzahlung und betriebliche Altersversorgung (VBL)
30 Tage Urlaub im Jahr plus zwei extra freie Tage an Heiligabend und Silvester
Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deine Entwicklung
Hervorragende Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation einschließlich der Entwicklung eines eigenständigen Forschungsprofils und Unterstützung einer Habilitation
Attraktives interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit exzellenten Forschungsbedingungen
Respektvolles Miteinander und wertschätzende Zusammenarbeit in einem vielfältigen Team
Zahlreiche Unterstützungs- und Beratungsangebote zum Thema Gesundheit oder Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Viele weitere Vorteile wie Jobrad, Sportangebote, Jobticket, Betriebsfeste, Kantine oder Kinderbetreuung in Notfällen
Rückfragen an: Prof. Dr. Dr. Udo Dannlowski, T 0251 83-56610
Jetzt bewerben über unser Karriereportal.
Benefits Komponente * { box-sizing: border-box; /* Sorgt dafür, dass Padding/Borders berücksichtigt werden */ } .benefits-container { width: 100%; max-width: 0px/* Maximalbreite für große Bildschirme */ margin: 0 auto; /* Zentriert die Komponente horizontal */ padding: 0px5px0px5px; } .benefits-header { font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 0pxfont-weight: bold; text-align: left; margin-bottom: 0pxcolor: #013868; text-indent: 0.7ch; } .benefits-list { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 0px/* Abstand zwischen den Icons */ } .benefit-item { text-align: center; flex: 1 1 calc(20% - 20px); /* Flexible Breite mit Berücksichtigung des Gaps */ max-width: calc(20% - 20px); } .benefit-item img { width: 0pxheight: auto; cursor: pointer; } .benefit-name { margin-top: 0pxfont-size: 0px} /* Anpassung für mittlere und kleine Geräte */ @media (max-width: 768px) { .benefit-item { flex: 1 1 calc(48% - 20px); /* Zwei Icons pro Zeile auf mittleren Bildschirmen */ max-width: calc(48% - 20px); } } @media (max-width: 480px) { .benefit-item { flex: 1 1 100%; /* Ein Icon pro Zeile auf kleinen Bildschirmen */ max-width: 100%; } }
BESTE BEDINGUNGEN:
Spannende Projekte
Fort- und Weiterbildung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Teil der Forschungsinnovation
Weitere Vorteile
#search-wrapper { display: none !important; } center { display: block !important; width: 100% !important; text-align: center !important; } .video-wrapper { width: 100% !important; text-align: center !important; margin: 0px0 !important; } .video-container { width: 100% !important; max-width: 0px!important; margin: 0 auto !important; display: none; } .video-container iframe { display: block !important; width: 100% !important; height: 0px!important; max-width: 0px!important; margin: 0 auto !important; border: 0 !important; } @media (max-width: 970px) { .video-container iframe { height: calc((100vw - 30px) * 0.5625) !important; min-height: 0px!important; max-height: 0px!important; } .video-container { max-width: calc(100vw - 30px) !important; } } /* Quellen für die IDs unsichtbar halten */ #ytplayer, #vimplayer { display: none !important; }
'; container.style.display = "block"; } else if (vimId !== "") { container.innerHTML = ''; container.style.display = "block"; } });
.buttontext40d298e11af48a49 a{ border: 0pxsolid transparent; } .buttontext40d298e11af48a49 a: focus{ border: 0pxdashed #013868 !important; outline: none !important; }
Ein- und Ausklappbarer Text details > div { margin-top: 0px/* Abstand oberhalb der ausklappbaren Inhalte */ } .spacer { height: 0px/* Reduzierter Abstand für die Leerzeile */ } .indented-text { padding-left: 0px/* Einrückung des Textes; 4 Zeichen ca.0px*/ } summary { cursor: pointer; /* Ändert den Mauszeiger zur Hand bei Hover */ }
Weitere Infos
Infos zum Bewerbungsprozess
Chancengleichheit:
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik. Das UKM unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und ist seit 2010 als familienbewusstes Unternehmen zertifiziert. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften ebenfalls bevorzugt.
Weitere Hinweise:
Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben des Masernschutzgesetzes ist eine Tätigkeit bei uns nur mit vollständigem Impfschutz gegen Masern möglich.
Wir behalten uns vor, das Auswahlverfahren zu beenden, sobald eine geeignete Person gefunden wurde.
Bewerbungen per E-Mail oder Post können nicht berücksichtigt werden.
Vergütung nach TV-L. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Aufgabenübertragung und Qualifikation. Die Zuordnung zu den Stufen der Entgelttabelle erfolgt unter Berücksichtigung der einschlägigen Berufserfahrung.
Unser Hinweis an Personaldienstleister:
Das Universitätsklinikum Münster arbeitet bereits mit ausgewählten Personaldienstleistern auf Basis von Rahmenverträgen zusammen. Wir bitten daher, von Initiativangeboten abzusehen. Informationen zu Ausschreibungsverfahren sind generell auf der Vergabeplattform NRW zu finden.
Einsatz von Künstlicher Intelligenz:
Die Qualitätssicherung dieser Stellenausschreibung wurde durch KI unterstützt. Erstellung, Prüfung und Freigabe erfolgten durch Mitarbeitende des UKM.
Kontaktinformation .header-container { background-color: #006db0; color: white; text-align: left; padding: 0pxfont-family: Arial, sans-serif; margin-top: 0pxdisplay: flex; justify-content: space-between; /* Verteilt den Inhalt auf beide Seiten */ align-items: center; /* Vertikale Zentrierung */ } .logo { width: 0px/* Breite des Logos */ height: auto; } .contact-info { font-weight: normal; /* Normale Schriftstärke für den gesamten Text */ } .contact-info .bold-first-line { font-weight: bold; /* Fettgedruckte Schrift für die erste Zeile */ } .contact-info a { color: white; text-decoration: none; }
Universitätsklinikum Münster
Albert-Schweitzer-Campus 1 | 48149 Münster | www.ukm.de