Aktuell besetzen wir verschiedene Stellen als Midlevel, Senior oder Lead AI Engineer (m/w/d) bei einem der europaweit führenden AI/ Software- Engineering Anbieter.
In dieser Funktion verantwortest du die Konzeption sowie Umsetzung von AI-Lösungen – speziell im Umfeld von Large Language Models und Agentic AI-Systemen – und übernimmst die technische Leitung in komplexen Kundenprojekten.
Du bringst mindestens 3–4 Jahre Praxiserfahrung im Software Engineering und/oder der Data Science mit, inklusive des produktiven Einsatzes von LLMs, Agentic AI- und RAG-Systemen sowie mindestens 2–3 Jahre Erfahrung in Python. Fließende Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2+) setzen wir für diese Position voraus.
| WHAT YOU WILL DO
Steuere die Entwicklung sowie Implementierung zukunftsweisender KI-Lösungen, vor allem im Bereich Large Language Models und Agentic AI-Systeme.
Übernimm als Lead Software Architect die übergreifende technische Verantwortung bei anspruchsvollen Kundenprojekten.
Identifiziere, evaluiere und implementiere innovative KI-Technologien sowie moderne Methodiken.
Präsentiere technische Architekturen und Projektergebnisse souverän gegenüber Kunden sowie internen Stakeholdern.
Wirke aktiv an der Weiterentwicklung unserer KI-Strategie mit und baue die Fachkompetenzen unseres Unternehmens mit auf.
Optional: Teile dein Know-how (z. B. via Vorträge, Workshops, Blogbeiträge) und unterstütze den Ausbau unserer internen KI-Community.
| WHOM WE ARE LOOKING FOR
Hervorragende Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse (B2/C1).
Mehrjährige, fundierte Praxiserfahrung in Software Engineering sowie Data Science.
Tiefe Kenntnisse und Erfahrung in der Programmierung mit Python.
Praktische Expertise bei der Implementierung sowie beim operativen Einsatz von Large Language Models (LLMs).
Expertenwissen in der Konzeption und Implementierung von Agentic AI- sowie RAG-Systemen.
Belegbare Praxiserfahrung mit Langchain und/oder Langgraph in kommerziellen Projekten.
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) sowie gängigen DevOps-Praktiken (z. B. Docker).
Nachgewiesene technische Leadership-Kompetenzen, inklusive Verantwortung für Team- und Projekterfolge sowie starker Austausch mit Kunden und Stakeholdern.
Bereitschaft zu gelegentlichen, projektbedingten Reisen innerhalb Deutschlands.
| REMOTE WORK POLICY
In dieser Position kannst du nahezu komplett remote innerhalb Deutschlands arbeiten. Da jedoch regelmäßig Kunden- oder Team-Workshops stattfinden, solltest du eine entsprechende Reisebereitschaft mitbringen.
| WHAT YOU WILL GET
Ansprechendes Gehalt von bis zu 95.000 € (verhandelbar).
Viel Flexibilität dank anpassbarer Arbeitszeiten und hohem Homeoffice-Anteil (4 Tage/Woche).
Vom Arbeitgeber finanzierte betriebliche Altersvorsorge.
Budget für Mobilität (70 €/Monat) und eine kostenlose Wellpass-Mitgliedschaft.
Großzügiges Budget für Fort- und Weiterbildungen ( > 1 Monatsgehalt).
Hervorragende Zufriedenheit der Mitarbeitenden und ein erstklassiges Arbeitsklima.
| NEXT STEPS
Nach Eingabe deiner Bewerbung lassen wir dir weitere Details zur Firma, zur Position und zur Vergütung zukommen, um deinen Entscheidungsprozess bestmöglich zu begleiten.
Besteht deinerseits weiterhin Interesse, vereinbaren wir gerne ein erstes Kennenlerngespräch mit dir.
