Syscrest schafft eine dynamische, vielfältige und innovative Arbeitsumgebung. Wir suchen eine*n erfahrenen Senior Data Engineer, der*die nicht nur technische Expertise mitbringt, sondern auch in der Lage ist, unser Team aus Junior-Entwickler*innen zu inspirieren und zu fördern. Wir bieten die Möglichkeit, Ihr Wissen in den neuesten Big Data-Technologien zu erweitern und erwarten eine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und Verbesserung.
Programmiersprachen: Python, Java, Scala, SQL, R
Datenbank-Management-Systeme (DBMS): Relationale Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server. NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra, Couchbase
Big Data-Technologien: Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka für Echtzeit-Datenströme
Data Warehousing-Lösungen: Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Teradata
Cloud-Plattformen: AWS , Azure , GCP - insbesonderen Dienste wie Redshift, EMR, Serverless, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Fabric, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage
Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes
Data Governance und Data Quality Tools: Collibra, Talend Data Quality, Informatica Data Quality
Data Visualization und Business Intelligence Tools: Tableau, Power BI, Qlik Machine Learning und Advanced Analytics: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
Automatisierung und CI/CD-Tools: git, Jenkins, GitLab CI, github Monitoring und Logging Tools: ELK Stack, Prometheus ,Grafana
Entwerfen und Implementieren robuster, skalierbarer Datenarchitekturen. Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenmodellen und ETL-Prozessen.
Verwaltung und Optimierung großer, komplexer Datenbanken. Sicherstellung der Datenqualität und -integrität in Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Business Intelligence-Teams.
Einsatz und Verwaltung von Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Kafka. Arbeit mit Cloud-Datenlösungen und -diensten (AWS, Azure, Google Cloud).
Anleitung und Unterstützung von Junior Data Engineers und anderen Teammitgliedern. Förderung von Best Practices im Team und Übernahme von Verantwortung für die technische Leitung von Projekten.
Unterstützung bei der Implementierung von Machine Learning-Modellen und Advanced Analytics-Lösungen.Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Integration von analytischen Modellen in die Dateninfrastruktur.
Entwicklung und Implementierung von Automatisierungsstrategien für Datenprozesse. Anwendung von CI/CD-Praktiken für eine effiziente und fehlerfreie Softwareentwicklung.
Optimierung der Leistung von Datenbanken und Datenverarbeitungsprozessen. Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen und technischen Problemen.
Aktive Beteiligung an der Erforschung und Einführung neuer Technologien und Tools. Beobachtung von Markttrends und Bewertung ihrer Anwendbarkeit für aktuelle und zukünftige Projekte.
Erstellung umfassender technischer Dokumentationen für Datenarchitekturen und -prozesse. Sicherstellung, dass Wissen effektiv innerhalb des Teams geteilt wird
Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung in Form einer PDF-Datei ausschließlich per E-Mail an [email protected].
Hinweis: Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter und Hintergründe.
