Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Delivery in produktnahen Teams
Nachweisbare Erfahrung in Konzeption, Umsetzung und Skalierung von GenAI-/LLM-Projekten
Fundierte Praxis mit modernen LLM-Stacks, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken, Embeddings, Prompt Engineering, Agenten-Frameworks und MCP
Erfahrung in LLM-Evaluation, Observability, Guardrails sowie Qualitätssicherung und Kostensteuerung von KI-Systemen
Sicherer Umgang mit Security-, Datenschutz- und Governance-Aspekten im KI-Umfeld, inklusive EU AI Act
Routine in technischer Projektarbeit, Refinement, Konzeption, Arbeitszerlegung und Abhängigkeitsmanagement
Fähigkeit zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Backlogs in dynamischen Technologieumfeldern
Solides Verständnis von API-Design und API-Governance, einschließlich OpenAPI, Versionierung und OAuth
Erfahrung in Betrieb, Monitoring, Incident Handling und „You build it, you run it“
Freude daran, Kollegen zu unterstützen und Teams durch klare Standards voranzubringen
Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue AI-/LLM-Themen einzuarbeiten
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse
