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Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
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Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen
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Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python sowie mit Datenanalyse‑ und BI‑Tools (z. B. Pandas, SQL, Power BI o. Ä.) bringen Sie idealerweise mit
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Ein gutes Verständnis für Datenpipelines, Datenqualität und strukturierte Datenmodelle zeichnet Sie aus
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Grundkenntnisse zu ML‑Verfahren (z. B. Klassifikation, Clustering, NLP oder Regression) sind von Vorteil
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Sie besitzen ein ausgeprägtes technisches und analytisches Verständnis sowie Freude an komplexen Problemstellungen
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Sie arbeiten strukturiert, selbstständig und ergebnisorientiert
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Sie sind teamfähig, kommunikationsstark und motiviert, neue Technologien und Frameworks schnell zu erlernen
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Sie begeistern sich für Künstliche Intelligenz und möchten aktiv an der Umsetzung innovativer, praxisnaher AI‑Lösungen mitwirken
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
