Als Wachstumstreiber verbindet A11 die ambitioniertesten europäischen Start-ups, Scale-ups und KMUs mit Top-Talenten, die bereit sind, echten Impact zu erzielen.
Tritt dem A11 Ecosystem bei - unser Partnerunternehmen ist ein Technologieunternehmen, das die Beschaffung von Spezialverbindungselementen für den deutschen Mittelstand neu denkt. Mit einer KI-nativen Plattform kombiniert das Unternehmen tiefes Branchenwissen mit modernster Software und macht manuelle, fehleranfällige Einkaufsprozesse effizienter und skalierbarer.
Unser Partnerunternehmen erweitert sein Tech-Team und sucht eine(n) (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d), der/die die Data Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt.
Deine Mission: Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die das B2B-Commerce-Geschäft am Laufen hält - von ERP- und Lieferanten-APIs über event-driven Datenflüsse bis zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du entscheidest, wann Batch- und wann Echtzeit-Verarbeitung gefragt ist, und setzt die Architektur entsprechend auf. Du arbeitest direkt mit dem Technical Lead und den Automation Engineers zusammen.
Wenn du Bock hast, die Daten-Infrastruktur in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.
- ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren, Python-Module für ETL/ELT-Prozesse entwickeln sowie Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren
- Datenmodellierung und Performance-Optimierung in PostgreSQL, Firestore und BigQuery durchführen sowie GCP Cloud Functions entwickeln und deployen
- Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und je nach Use Case zwischen Echtzeit- und Batch-Verarbeitung entscheiden
- Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow implementieren sowie robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring sicherstellen
- LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) in Datenpipelines integrieren und RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions / Cloud Build und Infrastructure as Code mit Terraform verwalten sowie AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv einsetzen
- 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer mit sehr guten Kenntnissen in Python
- Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)
- Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.) und solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
- Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case
- Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.) sowie sicherer Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
- Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering
- Bonus: GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery), Workflow-Tools (n8n, Airflow), Terraform, Firestore/NoSQL, Vector DBs oder LLM-Integration
Bitte beachte, dass diese Position in Bielefeld angesiedelt ist.
- Stack-Ownership: Du gestaltest die Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit - vom API-Layer bis zum LLM-Workflow
- AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind Werkzeug, nicht Diskussion - wer Bock hat, prägt Best Practices für das gesamte Team
- Attraktive Vergütung: 60.000 - 85.000 € Jahresgehalt, transparent kommuniziert
- Direkter Einfluss: Du prägst die Daten-Infrastruktur und baust Pipelines mit direktem Impact auf das Business mit
- Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
- Modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
Wenn du motiviert bist, dem A11-Ecosystem beizutreten, aktiv mitzugestalten und die Zukunft voranzutreiben, freuen wir uns darauf, von dir zu hören!
A11 engagiert sich für Vielfalt und Chancengleichheit bei der Einstellung aller - BewerberInnen, KandidatInnen und MitarbeiterInnen gleichermaßen. Wir schätzen Menschen - mit all unseren großartigen, vielfältigen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen - und freuen uns auf deine Bewerbung.
