Am TUM Klinikum wird mit dem AI Accelerator eine zentrale Einheit aufgebaut, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Versorgung, Forschung und Administration systematisch strukturiert und weiterentwickelt - von der Identifikation und Priorisierung relevanter Anwendungsfälle über geeignete Governance- und Betriebsstrukturen bis hin zur sicheren, datenschutzkonformen und skalierbaren Einführung von KI-Lösungen.
Der AI Accelerator wird organisatorisch am Zentrum Digitale Medizin und Gesundheit (ZDMG) verankert und verbindet die zentralen Handlungsfelder eines universitätsmedizinischen KI-Programms: sichere Anwendung im Klinikbetrieb, Translation innovativer Forschungsansätze, regulatorisch belastbare Governance und strukturierte Steuerung eines klinikweiten KI-Portfolios.Die Rolle ist in die Leitungsstruktur des AI Accelerators eingebunden und wird in enger Zusammenarbeit mit der Leitung des AI Accelerators ausgeübt. Diese besteht aus dem CIO des TUM Klinikums sowie Prof. Daniel Rückert, Leiter des Instituts für KI und Informatik in der Medizin an der Technischen Universität München. Ziel der Position ist es, den AI Accelerator als zentrale Steuerungs- und Umsetzungseinheit für KI am TUM Klinikum aufzubauen, mit klaren Governance-Strukturen, belastbaren Entscheidungsprozessen, einem transparenten KI-Portfolio sowie der Fähigkeit, geeignete KI-Vorhaben sicher in Pilotierung, Skalierung und Betrieb zu überführen.
Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungskosten können leider nicht erstattet werden.
