Das erwartet dich
Die Abteilung Erdsystemmodell-Evaluierung und -Analyse entwickelt innovative Methoden zur Evaluierung und Analyse von Erdsystemmodellen im Vergleich mit Beobachtungsdaten mit dem Ziel, das Erdsystem besser verstehen und vorhersagen zu können. Quantencomputer sind eine der richtungsweisenden neuen Technologien des 21. Jahrhunderts. Im Rahmen von KLIM-QML werden wir den ersten Prototyp eines mit Quantencomputern verbesserten Klimamodells entwickeln.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Quantencomputing-Komponenten für das Klimamodell ICON-XPP
Koppeln von QML-Algorithmen und Schattenmodellen mit dem Klimamodell ICON-XPP
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Das bringst du mit
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Ingenieurwissenschaften zum Beispiel der Fachrichtung Informatik, Maschinelles Lernen, Scientific Computing, Data Science, der Naturwissenschaften zum Beispiel der Fachrichtung Physik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Erfahrung in Informatik, Maschinellem Lernen, Scientific Computing, Data Science
- Kenntnisse in maschinellen Lernverfahren und Quantencomputing
- sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python; Kenntnisse in Unix / Linux
- Kenntnisse in Softwareengineering inkl. -Werkzeugen
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Reisebereitschaft
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Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.
