- Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Dashboards und Reports
- Unterstützung bei der Automatisierung von Datenprozessen und dem Aufbau von Datenpipelines
- Durchführung von ad-hoc Analysen zur Beantwortung konkreter Business-Fragen
- Unterstützung bei der Datenmodellierung und bei Datenqualitätsprüfungen
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Mitwirkung an Projekten rund um Prozessautomatisierung, Predictive Analytics, Machine Learning oder Datenvisualisierung
- Studium in einem relevanten Bereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik, BWL mit Schwerpunkt Data Analytics o. Ä.)
- Erste Erfahrungen mit SQL und/ oder Analysetools (z. B. Power BI, Python, R, Excel, Tableau)
- Interesse an datengetriebenen Geschäftsprozessen und Digitalisierung
- Strukturierte, analytische Denk- und Arbeitsweise
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Zuverlässigkeit und hohe Lernbereitschaft
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Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
Tradition, Familie und Authentizität bestimmen die Werte von Gugelfuss – und das, seit seiner Gründung 1891. So ist es auch heute noch zu spüren. Mit einer Arbeitsweise der kurzen Wege – kombiniert mit Vertrauen, Qualität und dem persönlichen Kontakt zum Kunden.
Was bleibt, ist Zufriedenheit. Die Zufriedenheit, Mitarbeitern eine erfüllende Aufgabe und sicheren Arbeitsplatz bieten zu können. Das Know-How unserer Mitarbeiter ist der Garant für unseren Erfolg – heute und in Zukunft.
Nur mit qualifizierten Mitarbeitern können wir gute Leistungen erbringen und unseren Kunden Qualität garantieren. Ein gutes Teamgefüge und ein angenehmes Arbeitsklima ist uns aus Arbeitgebersicht sehr wichtig.
- Spannende Einblicke in die Praxis moderner Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld
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Möglichkeit, an echten Projekten mit messbarem Einfluss mitzuwirken
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Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmöglichkeiten
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Persönliches Mentoring und Raum zur Weiterentwicklung deiner analytischen Fähigkeiten
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Eine offene, wertschätzende Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen
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Start: ab 01.09.2026
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Dauer: 6 Monate
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Arbeitszeit: Vollzeit 40 Stunden pro Woche
