Ihre Aufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen zur
präsenzbasierten Heizungs- und Energieverbrauchssteuerung
- Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Sensordaten und Energieverbrauchsdaten
- Unterstützung bei der Implementierung von Algorithmen in ein Energiemanagementsystem
- Durchführung und Dokumentation von Tests durch Simulationen, Fehleranalyse und Optimierung
- Mitarbeit an Publikationen, Präsentationen und Berichten im Projekt
Ihr Profil
- Eingeschriebene/r Student/in an einer Hochschule (Bachelor oder Master) in einem relevanten
Studiengang (z. B. Informatik, Energietechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Data Science oder verwandte
Fachrichtungen)
- Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, MATLAB oder vergleichbare Sprachen)
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, Energieeffizienz und Gebäudetechnik
- Selbständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Voraussetzung)
- Vorhandene Arbeitserlaubnis für die EU
Wir bieten
- Bezahlung nach den Richtlinien für Studentische Hilfskräfte
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitarbeit in einem hochinnovativen, praxisnahen Forschungsprojekt
- Direkte Zusammenarbeit mit Doktoranden und den CENERGIE Projektteam
- Möglichkeit, Projektergebnisse in Studien- oder Abschlussarbeiten einfließen zu lassen
- Praxisnahe Einblicke in innovative Lösungen für kommunale Gebäude
Die Hochschule München fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und strebt insbesondere im
wissenschaftlichen/technischen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Wir freuen uns daher ausdrücklich über
Bewerbungen von Frauen.
Bewerber:innen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und
fachlicher Leistung bevorzugt bestellt.
Bei fachlichen Fragen hilft Ihnen gerne Herr Prof. Dr. Philipp Riegebauer weiter: 089 1265-1579 /
[email protected]
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
