Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Applied Biometrics Software Engineer (m/w/d) für den Standort München
Ihr Aufgabenbereich
- Planung, Erstellung und Qualitätssicherung von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen für biometrische Anwendungen
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Entwicklung, Training, Optimierung und Validierung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Analyse von 2D- und 3D-Kameradaten
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Durchführung von Machbarkeitsanalysen, Entwicklung von Prototypen sowie empirische Bewertung und Weiterentwicklung biometrischer Verfahren
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Integration, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von KI-Algorithmen in bestehende Softwarelösungen
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Analyse und Aufbereitung komplexer Datenbestände zur Identifikation und Bewertung relevanter biometrischer Merkmale
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Überführung von Forschungsergebnissen und prototypischen Ansätzen in robuste und anwendungsorientierte Softwarelösungen
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Aktiver Austausch mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Industriepartnern sowie Mitwirkung an nationalen und internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Computer Vision
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Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Software, idealerweise mit Python und/oder C++
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Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von Machine-Learning-Modellen, vorzugsweise für Bild- oder Sensordaten
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Kenntnisse oder praktische Erfahrungen im Bereich Biometrie, beispielsweise Gesichts-, Iris-, Fingerabdruck- oder 3D-Biometrie, sind von Vorteil
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Erfahrung in der Durchführung von Experimenten, Machbarkeitsanalysen und der empirischen Bewertung technischer Verfahren
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Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams