Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.
Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an der Schnittstelle nachhaltiger urbaner Systeme, zukünftiger Mobilitäten und künstlicher Intelligenz zu arbeiten. Dazu gehören flexible, großzügige und einzigartige Benefits, die ihre Work-Life-Balance positiv beeinflussen werden. Ihre Leidenschaft, Ideen und Erfahrungen sind in unserem Institut willkommen. Wir legen Wert auf Vielfältigkeit und ermutigen Bewerbungen von Personen aller Identitäten und Hintergründe. Wenn Sie Teil unserer kreativen, kollaborativen und integrativen Gemeinschaft sein willst, dann sollten Sie diese Gelegenheit nicht entgehen lassen.
Das scAInce-Team ist eine interdisziplinäre Forschungsgruppe, die Datenanalyse, Ingenieurwesen, Sozialwissenschaften und intelligente Technologien zusammenbringt, um resilientes Verhalten zu gestalten, nachhaltige Systeme zu entwerfen, widerstandsfähige Infrastrukturen zu bauen und die städtische und regionale Politik zu verbessern. Das Institut für Verkehrsplanung und Verkehrstechnik im Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwesen betreibt innovative Forschung und Lehre zu Mobilitäts- und Transformationsprozesse für, trotz und gegen extreme Ereignisse und disruptive Technologien. Mithilfe fortschrittlicher Datenanalyse untersuchen wir die Stadtplanung und das Verhalten der Menschen in Bezug auf Transport- und Verkehrssysteme, um einen klimaneutralen Verkehr und einen klimaresistenten Transport zu ermöglichen. Professor Eva Kassens-Noor leitet die IVV-Forschungsgruppen und forscht aktiv unter anderem in dem prestigeträchtige ERC Consolidator Grant (scAInce).
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Sie haben die großartige Möglichkeit sich unserem hochqualifizierten Team als wissenschaftlicher Mitarbeitende in einem außergewöhnlichen Umfeld für ganzheitliches wissenschaftliches Wachstum anzuschließen. In dieser Funktion werden Sie für die Verbindungen zwischen künstlicher Intelligenz und nachhaltiger Stadtentwicklung analysieren, Interview mit führenden Persönlichkeiten bei der KI Implementierung durchführen, und die Skalierung von Daten aus 343 Städten weltweit auf alle Städte der Welt verantwortlich sein. Unter der Leitung von Eva Kassens-Noor werden Sie im Rahmen des Spitzenforschungsprojekts 'scAInce' exzellente wissenschaftliche Arbeit zur Frage leisten, wie und warum künstliche Intelligenz Städte nachhaltiger machen kann.
Sie haben die Möglichkeit, sich weiter zu qualifizieren (Dissertation), unsere Arbeiten zu veröffentlichen, Masterstudenten zu betreuen, neueste Forschungserkenntnisse in Lehrveranstaltungen zu integrieren und administrative Aufgaben zu übernehmen, sowie den reibungslosen Ablauf des Projekts zu gewährleisten.
Erforderlich
- wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master vgl.)
Erfahrung mit Forschungsfragen an der Schnittstelle von Artificial Intelligence, Sustainable Urban Development, Urban Planning und evidenzbasierter Stadtanalyse.
Erfahrung mit der Untersuchung von KI-Anwendungen in urbanen Kontexten, insbesondere im Hinblick auf Planungspraxis, Technologieimplementierung und nachhaltige Stadtentwicklung.
Erfahrung mit global ausgerichteten urbanen Forschungsfragen.
Erfahrung mit der Verbindung von GIS-gestützten Analyseverfahren, qualitativen Auswertungsansätzen und statistischen Methoden in stadtwissenschaftlichen oder nachhaltigkeitsbezogenen Forschungsprojekten.
Sicherer Umgang mit digitalen Analyse-, Planungs- oder Auswertungstools, z. B. GIS-Software, qualitative Analysesoftware und gängige Datenaufbereitungsprogramme.
Erfahrung in einem deutsch- und englischsprachigen Studien-, Forschungs- oder Arbeitsumfeld.
Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu KI, Stadtentwicklung, Nachhaltigkeit und Digitalisierung wissenschaftlich präzise aufzubereiten und verständlich zu kommunizieren.
Erfahrung in interdisziplinären Projektkontexten zwischen Stadtentwicklung, Digitalisierung, Nachhaltigkeit, Planung, Bauwesen und Technology Implementation.
Wünschenswert
Erfahrung in einem interdisziplinären Forschungsumfeld mit Bezug zu KI, Sustainable Urban Development, Urban Planning oder global vergleichender Stadtforschung.
Erfahrung mit der Aufbereitung, Strukturierung und Skalierung urbaner Daten in internationalen Vergleichskontexten.
Erfahrung in der eigenständigen Vermittlung komplexer wissenschaftlicher, technischer oder digitaler Inhalte in Lehr-, Workshop-, Seminar- oder Präsentationsformaten.
Erfahrung in der Konzeption, Organisation oder Durchführung von internationalen akademischen Austauschformaten oder interdisziplinären Workshops.
Erfahrung in der Kommunikation von Forschungs-, Lehr- oder Projektergebnissen gegenüber akademischen, öffentlichen und praxisorientierten Zielgruppen.
Erfahrung mit digitalen Planungs-, Modellierungs- oder Visualisierungsmethoden, insbesondere in Verbindung mit urbaner Analyse, Nachhaltigkeit oder technologiebezogenen Fragestellungen.
Erfahrung mit preisgekrönten, öffentlich präsentierten oder publikationsnahen Projekten im Bereich Future Cities, AI, Sustainable Urban Development, Digital Construction oder Urban Transformation.
(Interesse an einer Promotion im Themenfeld Artificial Intelligence, Sustainable Urban Development, Urban Planning oder Technology Implementation in Cities)
Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.
Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
- Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
- Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
- Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
- Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
- Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
- Dienstrad/Fahrradleasing
- Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote
Allgemeine Hinweise / Datenschutz: Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.
Ansprechperson: Vollständige Bewerbungsunterlagen: Motivationsschreiben, Lebenslauf mit Angaben zu Ausbildung, Auszeichnungen, Publikationen und anderen Qualifikationen, die mit der Stelle in Zusammenhang stehen; Kopien der Bachelor- und Masterabschlüsse (oder Datum des voraussichtlichen Abschlusses) sowie ein offizielles Transkript der abgeschlossenen Fächer mit Notendurchschnitt, Namen und Kontaktinformationen von mindestens zwei Referenzen.
Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Prof. Ph.D. Eva Kassens-Noor unter +49 6151 16 22501 gerne zur Verfügung.
