Im Institut für Software and Systems Engineering der Technischen Universität Clausthal ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle eines:einer
- Vertragsarten: Vollzeit,Teilzeit
- eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule
- Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Software Engineering auf aktuellem Stand der Technik
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Forschungsnetzwerken
- Einbindung in industrielle Forschungsprojekte
- eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV-L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL), 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle sowie Mobilem Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten
- betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits
- zukunftsorientierte Entwicklungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
- die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität
- alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst
- Forschung an Ansätzen zur Nutzung von Prognosemodellen für Wasser Anwendungsfälle, gemeinsam mit unserem ML4E-Team
- Entwurf und Implementierung von Prototypen dieser Ansätze.
- Publikationen deiner Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und von Studierenden.
++Vorausgesetzt werden:++
- Guter Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. mit Interesse an einer wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen einer Promotion.
- Einschlägige Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich Natural Language Processing
- Erfahrungen in Bereich der Softwareentwicklung
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe, die Fähigkeit sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten
- Gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit ML Bibliotheken (z.B. PyTorch oder TensorFlow).
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1 Level oder besser)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift ++Wünschenswert sind:++
- Erfahrung im Anwendungsgebiet der Wasser Systeme
- Erfahrung mit üblichen Werkzeugen zur Softwareentwicklung, zum Beispiel Git, Continuous Integration und Issue Tracking.