Stellenbeschreibung #body.unify div.unify-button-container .unify-apply-now: focus, #body.unify div.unify-button-container .unify-apply-#body.unify div.unify-button-container .unify-apply-now: focus, #body.unify div.unify-button-container .unify-apply-div.title_feu{ color: #004C97; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 22px; font-weight: bold; margin: 20px 0; text-align: center; } div.text_feu{ font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 14px; }
Kennziffer 2063
Zur Verstärkung unseres Teams besetzen wir im ZDI zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen als
KI-Engineer / KI-Anwendungsbetreuer*in (w/m/d)
Vollzeit 39,83 Wochenstunden
unbefristet
je nach persönlicher Voraussetzung bis Entgeltgruppe E 13 TV-L
Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells.
Darauf ist auch die Infrastruktur ausgerichtet. Sie erfordert IT-Lösungen auf der Basis aktueller Sicherheitsstandards ebenso wie erprobte Kommunikations- und Kollaborationsformen. Hierfür ist das Zentrum für Digitalisierung und IT zentraler Ansprechpartner.
Im Rahmen unserer KI‑Strategie 2026–2028 bauen wir im Zentrum für Digitalisierung und IT (ZDI) ein neues KI-Betriebsteam auf. Zum Aufbau dieses Teams suchen wir zwei KI-Engineers (w/m/d) mit Schwerpunkt KI‑Anwendungsbetreuung und Plattformbetrieb.
Ihre Aufgaben:
Sie entwickeln und betreiben zentrale KI‑Plattformkomponenten für Studium und Lehre
Sie haben aktuelle KI-Technologien zur Ableitung innovativer Lösungsansätze im Blick
Sie verantworten das Modell-Serving sowie den Betrieb von KI‑Inferenzdiensten
Sie betreiben und konfigurieren API-Gateways für KI-Services (z. B. OpenAI-kompatible Schnittstellen)
Sie deployen und betreiben containerisierte Anwendungen auf OpenShift/Kubernetes
Sie setzen Routing-, Quota- und Governance-Mechanismen für KI-Nutzung um
Sie überwachen und optimieren KI-Systeme anhand von Metriken wie Latenz, Token-Durchsatz, GPU-Auslastung, Kosten
Sie fungieren als Schnittstelle zwischen IT, Studium und Lehre
Sie vernetzen sich mit Landes- und Bundesinitiativen im Bereich KI-Betrieb, bringen sich in die NRW KI-Community ein und tragen zum fachlichen Austausch bei
Sie dokumentieren Systeme und tragen aktiv zum Wissenstransfer innerhalb der Organisation bei
Ihr Profil:
Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mind. auf Bachelorniveau idealerweise in den Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Natur-/ Ingenieurwissenschaften
Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
KI-/LLM-Inferenz-Stacks (z. B. vLLM, KServe, OpenShift AI)
Containerplattformen (OpenShift, Kubernetes)
API-Management / API-Gateways (z.B. LiteLLM)Erfahrung im Betrieb verteilter Systeme und Plattformen
Erfahrungen mit GitOps
Grundverständnis von MLOps-Konzepten
Erfahrung im Monitoring und Betrieb produktiver Systeme
Idealerweise haben Sie bereits Kenntnisse in Learning Analytics oder KI-Anwendungen im Hochschulumfeld
Sicherer Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Persönliche Kompetenzen
Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und Freude an agiler Entwicklung
Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Beratungsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
Bereitschaft, sich aktiv in eine dynamische Hochschulumgebung einzubringen und technische Trends mitzugestalten
Teamgeist, Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Denkweise
Unser Angebot:
Eine spannende Tätigkeit im Aufbau eines strategisch wichtigen Zukunftsfeldes (KI)
Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeofficemöglichkeiten
Ein vielseitiges, sinnstiftendes Arbeitsumfeld in einer der modernsten digitalen Hochschulen Deutschlands
Die Möglichkeit, die Zukunft von Bildung mitzugestalten
Ein wertschätzendes, kollegiales und interdisziplinäres Team
Aktive Unterstützung Ihrer beruflichen Ziele durch Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Zahlreiche Benefits des öffentlichen Dienstes, wie z.B. eine attraktive betriebliche Altersvorsorge (VBL) im Angestelltenverhältnis, 30 Tage Urlaub, eine Jahressonderzahlung und ein auch in Krisenzeiten sicherer Arbeitsplatz
Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (u.a. Kindernotfallbetreuung und die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung)
Ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung
Ein grüner Campus mit guten Parkmöglichkeiten und guter ÖPNV-Anbindung
Mensa und FernUni-Café mit abwechslungsreichem und ausgewogenem Angebot
Auskunft erteilt:
Herr Thomas Wenk
Tel.: + 49 2331 987-4258
E-Mail: [email protected]
Herr Michael Hanses
Tel.: +49 2331 987-2392
E-Mail: [email protected]
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Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 06.08.2026 ausschließlich über unser Bewerbungsportal.
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:
Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.
FernUniversität in Hagen
Dezernat 3 - Personalentwicklung
Universitätsstraße 47
58097 Hagen
2063
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