Die Carl von Ossietzky Universität erhält vom Ministerium für Wissenschaft und Kultur (MWK) und der VolkswagenStiftung aus der Förderlinie „Potenziale strategisch entfalten“ für ihre Profilschärfung und zur Stärkung ihrer nationalen und internationalen Wettbewerbsfähigkeit 22,5 Mio. Euro durch das Projekt „A Programme for Excellence. Developing Strengths and Building Potentials by Interdisciplinary and International Networking“. Dies soll u.a. mit der konsequenten Vernetzung über Landes- und Staatsgrenzen hinweg, der Förderung von Studierenden und Wissenschaftler*innen in frühen Karrierephasen und der Stärkung der interdisziplinären Forschungsschwerpunkte in gesellschaftlich relevanten und innovativen Bereichen erfolgen.
Im Rahmen dieses „Programms für Exzellenz“ wird derzeit der AI Incubator „Connected Health Nordwest“ aufgebaut. Ziel ist es, die Zusammenarbeit im Bereich der Künstliche Intelligenz zwischen der Universitätsmedizin Oldenburg (UMO) und weiteren regionalen Partnern zu stärken. Der AI Incubator ist in das Innovationsquartier IQON eingebunden und wird von der UMO, dem Department für Informatik der Universität Oldenburg, OFFIS und dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) unterstützt.
Im Rahmen des AI Incubators entwickelt die Forschungsgruppe „Secure and Trustworthy Infrastructure“ unter der Leitung von Dr. Federico Mazzone sichere, vertrauenswürdige und datenschutzwahrende Machine-Learning-Modelle sowie Infrastrukturen für medizinische Anwendungen. Zu den zentralen Forschungsthemen gehören angewandte Kryptographie, Privacy-Enhancing Technologies wie homomorphe Verschlüsselung, Secure Multi-Party Computation und Differential Privacy sowie Eigenschaften vertrauenswürdiger KI wie Robustheit, Erklärbarkeit, Fairness und Auditierbarkeit. Weitere Forschungsrichtungen umfassen die sichere kollaborative Datenverarbeitung und die Entwicklung praxistauglicher datenschutzwahrender Lösungen für verteilte Gesundheitsumgebungen.
Ziel des ausgeschriebenen Promotionsprojekts ist die Entwicklung sicherer, vertrauenswürdiger und datenschutzwahrender Infrastrukturen für zukünftige Gesundheitssysteme. Dazu gehört die Entwicklung von Lösungen für die sichere Datenverarbeitung und Datenkommunikation zwischen Krankenhäusern, Gesundheitsdienstleistern und Home-Care-Umgebungen unter Berücksichtigung der hohen Schutzbedürftigkeit medizinischer Daten und der zunehmenden Verbreitung KI-basierter Technologien im Gesundheitswesen.
