Gemeinsam machen wir den Unterschied
Wir sind ein führender Anbieter innovativer und leistungsstarker Lösungen für die Flughafenlogistik. Unser Portfolio umfasst Produkte und Lösungen für die Gepäck- und Frachtabfertigung, Software zur Digitalisierung der Logistikprozesse sowie ein umfangreiches Instandhaltungs- und Serviceangebot. Zu unseren Hauptkunden zählen namhafte Flughäfen und Fluggesellschaften weltweit.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort einen Masteranden (m/w/d) für die Anfertigung einer Masterarbeit im Bereich Digital Aviation zum Thema: "KI-basierte 3D-zu-2D-Pipeline für die Anlagen-Visualisierung an Flughäfen".
Es erwarten dich folgende spannende Aufgaben bei uns:
Entwicklung eines KI-gestützten Ansatzes zur Erzeugung von 2D-Ansichten aus 3D-Modellen
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Erweiterung eines bestehenden 2D-Entwurfswerkzeugs (auf Visio/C#-Basis) zur Integration und Verarbeitung dieser Ergebnisse
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Ermöglichen des Exports strukturierter Artefakte als Eingabe für das Flughafen-Visualisierungssystem
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Unterstützung sowohl neuer, KI-generierter als auch bestehender Daten
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Arbeit mit Java, C#, LLM-APIs, Visio (VSDX) und 3D-Datenformaten (GLB)
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Erlebe, wie die Ergebnisse Ihrer Arbeit in großen Flughafenprojekten auf der ganzen Welt zum Einsatz kommen
Deine Qualifikationen:
- Masterstudent im Fach Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
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Interesse an KI, Visualisierung und Softwareentwicklung
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Erfahrung mit Java und C# ist von Vorteil
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit für mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten um Studium und Arbeit optimal zu vereinbaren
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Ein motiviertes Team, das dich bei deiner beruflichen Entwicklung unterstützt
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Ein dynamisches internationales Arbeitsumfeld
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Moderne Büros und eine konstruktive Teamatmosphäre
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kostenlose Parkmöglichkeiten vor Ort
So trittst Du mit uns in Kontakt:
Wenn du erste Fragen gerne persönlich mit unserer Personalabteilung klären möchtest, erreichst du Sandra Gayduschek unter +49 (9131) 17-37536.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
