Stellenausschreibung 2026-03 26.02.2026
Am Leibniz-Institut für Atmosphärenphysik (IAP) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der
Abteilung „Modellierung atmosphärischer Prozesse“ eine Stelle in Teilzeit (75%) als
Doktorand/in „Generative Diffusionsmodelle zur Assimilation atmosphärischer Daten”
(w/m/d)
zu besetzen. Die Stelle wird zunächst für drei Jahre angeboten, mit einem möglichst baldigen
Arbeitsbeginn. Die Vergütung erfolgt nach TV-L gemäß Besoldungsgruppe EG 13 (ca. 43 500
€/Jahr). Der befristete Vertrag basiert auf § 2 WissZeitVG.
Ihre Aufgaben:
Generative Diffusionsmodelle (DMs) lernen, einen Diffusionsprozess von einer analytisch
bekannten Vorabverteilung zu einer aus Daten abgeleiteten Zielverteilung umzukehren. Die
Konditionierung von Diffusionsmodellen während der Inferenzphase macht sie zu
leistungsfähigen Werkzeugen für die Lösung inverser Probleme, sodass sie für eine
hocheffiziente Datenassimilation wiederverwendet werden können. Die Aufgabe nach
erfolgreicher Bewerbung besteht darin, atmosphärische Felder für bestimmte Zeitpunkte zu
generieren, die so nah wie möglich an einer gegebenen Menge von punktweisen
Beobachtungen liegen. Dazu wird ein Diffusionsmodell an Zirkulationsfeldern aus
numerischen Modellen trainiert, um die Generierung neuer Felder zu ermöglichen, die so nah
wie möglich an den Beobachtungswerten an den Beobachtungsorten liegen und gleichzeitig
die dynamischen und statistischen Eigenschaften der numerischen Modelldaten bewahren. Es
soll auch untersucht werden, ob die oben genannte Datenassimilation in einem Schritt für
vollständige 3D-Felder durchgeführt werden kann oder ob es vorteilhaft ist, die Aufgabe in die
separate Erzeugung einzelner 2D-Horizontalschichten zu zerlegen, um GPU-
Speicherressourcen zu sparen.
Ihre Qualifikationen/Erfahrungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Informatik, Physik oder einem
verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen
- Starkes Interesse an Hochleistungsrechnen auf CPUs und GPUs
