Technologien und Produkte werden zunehmend intelligenter, vernetzter und komplexer. Viele zukünftige Produkte funktionieren dabei nicht mehr ausschließlich als isolierte Systeme, sondern als Teil eines System of Systems (SoS), beispielsweise automatisierte Fahrzeuge innerhalb intelligenter Verkehrssysteme oder KI-basierte Roboter in vernetzten Umgebungen.
Die agile Entwicklung solcher mechatronischen und softwareintensiven Systeme erfordert neben neuen Methoden und Technologien auch eine belastbare Grundlage für deren weitere Entwicklung und Integration. Hierzu müssen sowohl der aktuelle Stand der Forschung als auch der Stand der Technik systematisch berücksichtigt, bestehende Ansätze analysiert und darauf aufbauend neue Lösungen umgesetzt und erprobt werden.
Im Rahmen eines Forschungsprojektes sowie mit Blick auf zukünftige Technologien suchen wir eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei der Analyse, Modellierung, Implementierung und Pflege automatisierter und vernetzter Systeme.
Auch in einer agilen Entwicklung dürfen grundlegende und zeitintensive Arbeitsschritte wie Literaturrecherche, Modellierung, Implementierung, Erprobung und Dokumentation nicht vernachlässigt werden. Je nach aktuellem Forschungsstand können deine Aufgaben insbesondere umfassen:
- Systematische Recherche, Strukturierung und Analyse des aktuellen Standes der Forschung und Technik zu ausgewählten Themen
Unterstützung bei der Modellierung des System-in-Development (SiD) und des System-under-Test (SuT), beispielsweise mit Methoden des Model-Based Systems Engineering (MBSE)
Unterstützung bei der Implementierung, Integration und dem Debugging entwickelter Hard- und Softwaresysteme
Pflege und Weiterentwicklung bestehender Modelle, Dokumentationen und Forschungsinfrastrukturen
- Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Analytische, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Gute Programmierkenntnisse, beispielsweise in Python oder C++
- Erste Erfahrungen mit Model-Based Systems Engineering (MBSE) und entsprechenden Modellierungswerkzeugen sind wünschenswert
Interesse geweckt? Dann melde dich mit deinem aktuellen Lebenslauf und Notenauszug bei hanxiang.zhu kit.edu.
