Als Data Scientist Industry nutzt du fortschrittliche Analysen, Machine Learning und Causal AI, um Leistungstreiber und Optimierungspotenziale in diskreten Fertigungsumgebungen aufzudecken. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Stakeholdern analysierst du komplexe Industriedaten, entwickelst analytische Modelle und übersetzt Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen mit messbarem operativem Mehrwert.
Deine Aufgaben:
- Analyse von Fertigungsprozess- und Qualitätsdaten, um Muster, Kausalzusammenhänge und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
- Entwicklung, Training und Validierung von maschinellem Lernen und kausalen Inferenzmodellen mithilfe unserer ObjectAnalytics / Causal AI-Plattform
- Kooperation mit dem Entwicklungsteam und Kunden, um den analytischen Ansatz mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen
- Umsetzung analytischer Ergebnisse in konkrete, datenbasierte Empfehlungen für operative Verbesserungen
- Unterstützung von Kundenprojekten durch Datenerstellung, Modellimplementierung und Leistungsüberwachung
- Mitarbeit an der Entwicklung wiederverwendbarer analytischer Assets, Use Cases, Demos und technischer Sales-Enablement-Materialien
Dein Profil:
- Berufserfahrung in Data Science, Analytik oder angewandtem maschinellem Lernen, idealerweise in diskreter Fertigung oder Elektronikproduktion
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, Feature Engineering und Evaluationsmethoden
- Kenntnisse industrieller Datenquellen und Systemlandschaften (MES, SCADA, IIoT, Datenbank- und Data Lake-Architekturen)
- Sichere Kommunikation analytischer Erkenntnisse gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Gute Deutschkenntnisse
Folgende Skills sind ein Plus:
Erfahrungen mit Root-Cause Analysen, kausaler Inferenz, digitalen Fabrikkonzepten oder statistischen Qualitätsmethoden (z. B. SPC, DoE) sind von Vorteil. Die Rolle profitiert davon, Data Science mit Prozesswissen zu verbinden, um skalierbare, wirkungsvolle industrielle Analyselösungen zu entwerfen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Zeugnissen und Referenzen unter [email protected].
Was du wissen musst:
Vertragsart: Unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Standort: Remote
