Ihre Aufgaben: Konzeption, Aufbau, Integration und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für Qualitäts- und Prozessdaten – unter Berücksichtigung bestehender Tools und Plattformen zur Verarbeitung und Analyse von Qualitätsdaten / Integration und Strukturierung von Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. MES, ERP oder Qualitätsmanagementsysteme) / Erstellung und Pflege von Datenpipelines sowie belastbaren Datenstrukturen für Auswertungen / Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit / Unterstützung bei der Erstellung von Reports, Dashboards und Analysen / Identifizierung von Verbesserungs- und Optimierungspotenzialen (gemeinsam mit den Fachbereichen) / Dokumentation von Datenstrukturen, Logiken und Schnittstellen
Ihr Profil: erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit Berufserfahrung im Produktions- oder Qualitätsumfeld / erste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken, Datenintegration oder Analytics sowie mit BI-, Analyse- oder ETL-Tools / idealerweise Erfahrung mit Qualitätsdaten, Produktionsdaten oder industriellen Prozesse / sehr gute SQL-Kenntnisse / Kenntnisse in Kibana, Elastic Search, NiFi und MQTT sind genauso von Vorteil wie Erfahrung mit Dashboards oder Reporting-Lösungen / sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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