Zukunftspläne. Mit uns.
Als digitales Kompetenzzentrum der Schüßler-Plan Gruppe leben wir die Digitalisierung
der Bauwirtschaft an jedem Tag. Wir sind Berater*innen, Manager*innen, Tüftler*innen
und Visionäre. Gemeinsam mit unseren Kunden erarbeiten wir die optimale Lösung, um
Ihre Daten und Prozesse zu verbessern und Ihre Ressourcen zu schonen.
Werde Teil unseres innovativen Teams und gestalte mit uns die Digitalisierung der
Bauwirtschaft.
Für die Bearbeitung werden notwendige Hardware und Software zur Verfügung
gestellt. Zudem ist für die Arbeit eine Bearbeitungszeit von sechs Monaten
vorgesehen.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Düsseldorf:
Masterarbeit
Large Language Model (LLM) basierte System zum Regelwerksabgleich
Entwicklung eines LLM-gestützten Systems zur automatisierten Regelauffindung und Referenzierung aus technischer
Ingenieurdokumentation
Werde Teil eines jungen, motivierten Teams. Werde digitaler Enthusiast!
30+ Mitarbeiter*innen, 4 Standorte, 1 Team.
Ansprechpartner:
Schüßler-Plan Digital GmbH
Ing. Yaman Zendaki
Grafenberger Allee 293
40237 Düsseldorf
Telefon 0211. 61 02 - 335
Sende deine E-Mail bitte an:
[email protected]
[email protected]
Mehr zu uns!
Ingenieur:innen arbeiten täglich mit umfangreichen technischen Regelwerken und
projektspezifischen Anforderungen. Das Auffinden relevanter Anforderungen in diesen
Dokumenten erfolgt hierbei häufig manuell: Suchen, Interpretieren und Abgleichen.
Dieser Prozess ist zeitintensiv, fehleranfällig und schwer zu standardisieren, besonders
im Bauingenieurwesen, in dem Regelkonformität und Rückverfolgbarkeit entscheidend
sind. Fehlinterpretationen oder übersehene Regeln können zu Planungsfehlern,
Verzögerungen und erhöhten Kosten führen.
Ziel dieser Masterarbeit ist die Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur
automatisierten Identifikation und Extraktion von Regeln und Richtlinien aus
Dokumenten (u.a. Normen, Richtlinien). Relevante Anforderungen sollen identifiziert,
referenziert, strukturiert und bereitgestellt werden. Darüber hinaus soll durch den
Regelwerksabgleich eine hohe Genauigkeit erreicht werden.
Die Aufgabenstellung umfasst hierbei konkret folgende Arbeitsschritte:
- Literaturrecherche und vergleichende Analyse geeigneter NLP-/LLM-Ansätze zur
Regelauffindung und Referenzierung aus technischer Dokumentation u.a. Baseline-
LLMs, RAG und Fine-Tuned-LLMs hinsichtlich Präzision, Recall und Effizienz
- Recherche und Darstellung relevanter Richtlinien und Vorgaben im Bereich des Bau-
ingenieurwesens sowie dessen Aufbau
- Ausarbeitung von Prozessen zur Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten für den
Abruf und die Feinabstimmung des LLM
- Definition und Anwendung von Evaluationsmetriken für das Arbeiten mit Regelwerken,
einschließlich der Beurteilung der praktischen Nutzbarkeit im technischen Kontext (z.B.
Zitierbarkeit, Interpretierbarkeit)
- Berücksichtigung und Vergleich von Open-Source- und Closed-Source-LLMs hinsicht-
lich Leistungsfähigkeit, Kosten, Datenschutz und Integrationsaufwand
- Prototypische Umsetzung des gewählten Verfahrens anhand realer Praxisdaten für
den Bereich Ingenieurbau Straße
- Bewertung der Ergebnisse und Diskussion
- Demonstration und Diskussion der Ergebnisse sowie Aufzeigen von Entwicklungsmög-
lichkeiten
