.buttontext4135f3b402f92296 a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext4135f3b402f92296 a: focus{ border: 1px dashed #ff0000 !important; outline: none !important; }
b33b22e2/bddce8bf-5060-4b5d-bc5a-8.jpg
.buttontext981e8ef6503b7f19 a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext981e8ef6503b7f19 a: focus{ border: 1px dashed #ff0000 !important; outline: none !important; }
FUNKE gehört zu den führenden Arbeitgebern der Medienbranche. Von Online-Portalen über Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu Radio und Podcast – die Vielfalt unserer Titel, Marken und Genres ist einzigartig in der deutschen Medienlandschaft. Genauso vielfältig sind auch die Talente unserer rund 1.700 Journalist*innen und 2.800 Medienmacher*innen, die jeden Tag in ganz Deutschland mit Leidenschaft und Innovationskraft die Zukunft der Medien mitgestalten. #wirsindFUNKE
Standort:
Hamburg, DE
#job-location.job-location-inline { display: inline; }
„Für eine offene und informierte Gesellschaft“ – dafür steht FUNKE.
Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Unsere Inhalte werden täglich millionenfach geklickt – und wir arbeiten mit Leidenschaft daran, das Erlebnis für unserer Leser*innen noch relevanter zu machen.
Als zentralen Hebel dafür sehen wir die gezielt personalisierte Empfehlung von Inhalten: Wir wollen den richtigen Artikel zur richtigen Zeit an die richtige Person ausspielen. Und genau hier kommst Du ins Spiel:
Zur Verstärkung unseres Teams in Hamburg suchen wir Dich befristet im Rahmen einer
Masterarbeit - Data Science (m/w/d)
DEINE AUFGABEN
Du arbeitest Dich in den Stand der Forschung zu News-Recommender-Systemen und Embedding-Methoden ein
Du analysierst unsere Datenbasis und leitest daraus die formale Problemdefinition ab
Du designst und vergleichst unterschiedliche Systemvarianten: Von der Artikel-Repräsentation über die Nutzermodellierung bis zum Matching-Algorithmus
Du evaluierst Deine Ansätze – entweder offline auf historischen Daten oder je nach Projektfortschritt und verfügbaren Ressourcen sogar Live als A/B-Test
Du bewertest die Ansätze nicht nur nach Empfehlungsqualität, sondern auch im Hinblick auf praktische Einsetzbarkeit und Kosten
WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST
Du studierst im Masterstudiengang Informatik, Data Science, Mathematik oder ein verwandtes MINT-Fach
Du hast solide Kenntnisse in Machine Learning und Interesse an NLP und Embedding-Methoden
Du kannst selbstständig wissenschaftlich arbeiten und hast Lust, ein echtes Produktproblem zu lösen
Deine Begeisterung für digitalen Journalismus rundet Dein Profil ab
WAS WIR DIR BIETEN
Datenzugang, den Du sonst nicht bekommst: Zugriff auf einen der größten redaktionellen Datenschätze im deutschen Lokaljournalismus
Kein Schreibtischprojekt: Die Möglichkeit, deine Ergebnisse in einem realen Produktkontext zu validieren – bis hin zum A/B-Test unter echten Nutzer*innen
Enge Begleitung: Zusammenarbeit mit unserem Data-Team, kurze Entscheidungswege und eine offene Feedbackkultur
Flexibilität: Dir steht ein Platz in unserem Büro zur Verfügung, den Du nach Bedarf nutzen kannst
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann gestalte mit uns die Zukunft und sende uns Deine Bewerbung an Steffen Flach.
.buttontextf4e92148ce367a63 a{ border: 1px solid transparent; } .buttontextf4e92148ce367a63 a: focus{ border: 1px dashed #ff0000 !important; outline: none !important; }
Wir bei FUNKE schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht / geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung.