Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d)

Details zur Stelle

Jobtitel

Einsatzbereich

Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin

Stellenart

Wissenschaftliche Stelle

Stellen-ID

13720

Eintritt

Nächstmöglicher Zeitpunkt

Umfang

Teilzeit; 19,25 Std.

Vertragsart

Befristet

Befristung

1 Jahr ab Besetzung

Vergütung

EG 13 TV-L

Bewerbung

Selbstständige Durchführung von konventionellen statistischen und fortgeschrittenen Datenwissenschaftlichen Analysen unter Verwendung von Maschinellem Lernen und Transformer Modellen (inkl. neuester Modelle z.B. Tab PFN). Selbstständige Entwicklung von Bayesian Models und synthetischen Daten. Analyse von Datenstrukturen, Vorverarbeitung und Harmonisierung von strukturierten und unstrukturierten Daten. Methodische, inhaltliche und praktische Beteiligung in allen Projektphasen
Entwicklung neuer Analysetechniken für medizinische und datenwissenschaftliche Use cases
Projektverwaltung: Erstellung von Deliverables und Berichten für den Drittmittelgebende Stelle
Verwertung und Verbreitung: Erstellung von Kongressbeiträgen und Präsentation der Ergebnisse
Anfertigung von wissenschaftlichen Publikationen

Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom- oder Masterabschluss) vorzugsweise im Bereich der Informatik, Mathematik, Medizin- oder Bioinformatik
Sehr gute Kenntnisse in selbstständiger Verwendung von Python und/oder R, Erfahrung mit Deep Learning, medizinischer Bildanalyse, Labordaten-, Multi-Omics- oder Bioinformatik-Daten. Praktische Erfahrung mit synthetischen Daten.
Starke Vorerfahrung im Bereich einer Vielzahl klassischer und aktueller Techniken des maschinellen Lernens inkl. Transformer. Erfahrung in der Entwicklung reproduzierbarer Analyse- und Modellierungspipelines
Molekularbiologische oder medizinische Vorkenntnisse
Erfahrungen im Bereich der Gründung/Start Up sind von Vorteil, ebenso wie im Bereich der Medizininformatikinitiative /FHIR
Projekterfahrung aus Konsortialarbeit, z.B. aus EU-Projekten
Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen
Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
Familienfreundliche Unternehmenskultur, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch die Abteilung für Familie & Gesundheit in allen Lebenslagen
Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
Gesundheitsmanagement, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
Attraktive Zusatzleistungen, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt.
Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen.
Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.