Wir suchen eine:n neugierige:n und technisch versierte:n Studenten:in (W/M/X) der Ingenieurwissenschaften oder Physik, die:der mit uns die Entwicklung, Verifizierung und Optimierung eines neuartigen, innovativen sensorgestützten Messverfahrens vorantreibt. Dabei geht es nicht nur ums Ausprobieren, sondern um echte Erkenntnisse: Was funktioniert? Was bringt messbaren Mehrwert? Wo liegen die physikalischen und technischen Grenzen?
- Einblick in die Entwicklung regulierter Medizinprodukte nach IEC 62304 / MDR
- Abwechslungsreiche, praxisnahe Aufgaben mit echter Verantwortung
- Persönliche Betreuung durch erfahrene Entwickler:innen
- Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf deinen Stundenplan
- Mitwirkung an der Entwicklung eines innovativen sensorgestützten Messverfahrens
- Experimente mit Sensorik, Auswertealgorithmen, beispielhaft:
- Datenfusions- und Filteralgorithmen
- Auswerte-Frameworks in Matlab, Scilab und/oder Python
- Datenaufbereitung und Signalverarbeitung: Filterung, Kalibrierung, Drift-Kompensation, Rausch- und Artefaktanalyse
- Integration in bestehende Entwicklungsprozesse: Mess- und Verifikationszyklus (Design Implementierung Testing Validierung)
- Untersuchung von Einsatzmöglichkeiten im Bereich:
- Medizintechnische Anwendungen
- Echtzeitfähige Datenerfassung und -auswertung
- Anbindung an eingebettete Systeme und Auswerterechner
- Optimierung & Verifizierung: Genauigkeits-, Wiederholbarkeits- und Latenzanalysen; statistische Auswertung; Vergleich gegen Referenzsysteme etc.
- Einsatz von Filterung und ggf. KI-/ML-Methoden zur Verbesserung der Messgenauigkeit, Ausreißerdetektion oder prädiktiven Zustandsschätzung
- Dokumentation der Ergebnisse und Ableitung von Best Practices
- Aufzeigen/Überwinden von Limitationen, Messunsicherheiten, Sicherheitsrisiken u.a. im Hinblick auf regulatorische Anforderungen (z. B. Kontext Medizinprodukte / MDR)
- Studium der Ingenieurwissenschaften oder Physik (Bachelor, idealerweise Master) – z. B. Medizintechnik, Elektrotechnik, Technische Physik, Mechatronik, Informationstechnik
- Solide (Elektro-)Ingenieurs- und/oder Physikkenntnisse, insbesondere in:
- First Principles, Mechanik, Kinematik, Koordinatentransformationen
- Mess- und Sensortechnik
- Grundkenntnisse Elektrotechnik vorteilhaft (Sensorik, analoge/digitale Signalübertragung)
- Programmierkenntnisse in Matlab, Scilab vorteilhaft
- KI-/Machine-Learning-Grundkenntnisse vorteilhaft
- Erste Erfahrung in statistischer Datenauswertung, Fehlerrechnung, Messunsicherheitsanalyse
- Strukturierte, analytische und dokumentationsorientierte Arbeitsweise
- Neugier, Eigeninitiative, Kreativität; Freude an experimenteller und theoretischer Tätigkeit
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Haben wir Deine Interesse geweckt?
Dann shick uns bitte Deine aussagekräftige Bewerbung zu!