Bewerbungsfrist: 31.08.2026
Die Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin des Universitätsklinikums Würzburg sucht einen engagierten Mitarbeitenden (w/m/d) zur technischen Umsetzung der nuklearmedizinischen Erweiterung der bundesweiten Forschungsinfrastruktur RACOON.
Wir bieten
Vollzeitstelle nach TV-L E13, befristet bis zum 31.12.2029.
Mitarbeit an einer bundesweiten Forschungsinfrastruktur für medizinische Bilddaten.
Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Nuklearmedizin, Radiologie, Medizinphysik und Informatik.
Enge Zusammenarbeit mit den lokalen RACOON-Standortinformatiker*innen, der Klinik-IT, den zentralen RACOON-Entwicklungsteams und den weiteren nuklearmedizinischen Pilotstandorten.
Eine moderne, leistungsstarke KI-Infrastruktur, die exzellente Forschungsbedingungen bietet.
Zugang zu moderner nuklearmedizinischer Hybridbildgebung sowie zu klinischen und wissenschaftlichen Datenverarbeitungsumgebungen.
Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung neuer Daten-, Qualitäts- und Analyseworkflows für Bildgebung und Theranostik.
Unterstützung bei Fortbildungen, Workshops und wissenschaftlichen Veranstaltungen.
Bei entsprechender Eignung und Interesse besteht die Möglichkeit zur Promotion, beispielsweise zu Fragestellungen der Datenintegration, Interoperabilität, Qualitätssicherung, Theranostik-Registry oder Radiomics.
Ihr Aufgabengebiet
a { text-decoration: none; color: #464feb; } tr th, tr td { border: 1px solid #e6e6e6; } tr th { background-color: #f5f5f5; }
Entwicklung und Validierung von Datenpipelines für Bild- und Therapiedaten
Integration medizinischer Daten in lokale und zentrale RACOON-Infrastrukturen
Entwicklung von Datenmodellen, Schnittstellen und Metadatenstrukturen (z. B. DICOM, FHIR, REST)
Umsetzung automatisierter Workflows mit KI- und LLM-basierten Verfahren
Anbindung klinischer Systeme wie PACS und RIS
Entwicklung von Verfahren zur Datenqualitätsprüfung und Pseudonymisierung
Mitarbeit beim Aufbau einer multizentrischen Theranostik-Registry
Erstellung technischer Dokumentationen, Softwaretests und Anwenderschulungen
Ihr Profil
a { text-decoration: none; color: #464feb; } tr th, tr td { border: 1px solid #e6e6e6; } tr th { background-color: #f5f5f5; }
Must-Haves
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Medizininformatik, Bioinformatik, Data Science, Medizintechnik oder vergleichbarer Fachrichtung
Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python
Kenntnisse in Linux, Git sowie webbasierten Schnittstellen und Diensten
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
Nice-to-Haves
Kenntnisse in DICOM/DICOMweb, HL7 FHIR, PACS/RIS oder medizinischer Datenintegration
Erfahrungen mit Datenbanken sowie Docker oder Kubernetes
Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Large Language Models
Erfahrungen mit Datenschutz, Pseudonymisierung oder medizinischen Daten
Interesse an medizinischer Bildgebung und klinischen Fragestellungen
Kenntnisse der nuklearmedizinischen Bildgebung (PET/SPECT)
Erfahrung in Forschungsprojekten oder Forschungsinfrastrukturen
Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und Promotion
Darauf können Sie sich freuen
Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
Betriebliche Altersvorsorge
Betriebssportangebote
Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
Sehr gutes Betriebsklima in einem hochmotivierten und kollegialen Team
Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
Jobrad
Mitarbeiter Angebote
Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!
Katrin Höpfl
Leitung Finanzen und Controlling
Tel: +49931 201 35003
Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
