Jedes Jahr erhalten tausende Krebspatient:innen nicht die Chance, an einer passenden klinischen Studie teilzunehmen – obwohl eine geeignete Studie existiert. Gleichzeitig verbringen Ärzt:innen viel Zeit mit der Suche nach passenden Studien, während Studienzentren und Pharmaunternehmen enorme Ressourcen in die Rekrutierung investieren.
Genau das verändern wir.
Reesi entwickelt die führende Plattform für klinische Studien in Europa und hilft Ärzt:innen, passende Studien in Sekunden zu finden. Mehr als 1.600 Nutzer:innen aus 600+ Kliniken vertrauen bereits auf Reesi und unser aktuell achtköpfiges Team wächst kontinuierlich.
Unser Growth-Bereich steckt noch in den Kinderschuhen.
Wir bauen dabei mehrere eigenständige Produkte, jedes mit eigenem Stack und eigener Architektur. Die gemeinsame Basis – unter anderem unsere Studiendatenbank – läuft auf Supabase. Alles darüber liegt in deiner Verantwortung.
Bestehende Produkte weiterentwickeln
-
Du übernimmst bestehende Anwendungen und verbesserst sie kontinuierlich – in Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
-
Du trägst Verantwortung für stabile, zuverlässige Anwendungen im täglichen Einsatz – mit hohen Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten
Produkte end-to-end bauen (Fokus: patientenseitige Produkte)
-
Du entwickelst neue Produkte und Features (z.B. internes CRM, Patienten-Suchmaschine) von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb – mit voller Entscheidungsfreiheit über Stack und Architektur
-
Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in einfache, intuitive Produkte mit hohem Anspruch an UX und technische Qualität
-
Du arbeitest eng mit Nutzer:innen und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen wirklich zu verstehen, bevor du sie baust
Agentic Engineering
-
Du baust mit AI-Agenten als Standardwerkzeug: du entwickelst eigene Workflows, Prompts und Automatisierungen, die dich möglichst schnell von der Idee zum produktiven Feature bringen
-
Du prüfst laufend, was ein Agent übernehmen kann, bleibst nah an neuen Modellen und entscheidest selbst, was in deinen Workflow gehört
-
Fundierte Erfahrung als Product Engineer, Software Engineer oder Full-Stack Engineer - oder auch als Product Manager, der/die mit Hilfe von AI eigene Produkte gebaut hat (üblicherweise 2-8 Jahre - je nach Kontext)
-
Du möchtest Verantwortung für komplette Produkte übernehmen, nicht nur einzelne Features umsetzen.
-
Du hast Freude daran, dich tief in komplexe fachliche Domänen einzuarbeiten und daraus Lösungen zu entwickeln, die echte Probleme lösen.
-
Du hast ein ausgeprägtes Gespür für gutes UI und UX.
-
Du arbeitest bereits intensiv mit agentic Coding-Tools wie Claude Code, Cursor oder Codex und hast Lust, das noch weiter auszubauen. Ebenso bist du mit der Einbindung von Backend-Systemen wie Supabase vertraut.
-
Du bewegst dich sicher zwischen Produktdenken, Frontend und Backend und triffst Stack-Entscheidungen eigenständig.
-
Du verfügst über fließende Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1 Level) in Wort und Schrift.
-
Idealerweise hast du bereits im Healthcare-, MedTech- oder Life-Sciences-Umfeld gearbeitet oder Erfahrung mit regulierten Produkten und sensiblen Daten gesammelt.
-
Echter Impact: Jede Verbesserung, die du umsetzt, führt messbar zu mehr Ärzt:innen und Patient:innen, die Zugang zu einer passenden Studie finden.
-
Dynamisches Umfeld & geteilte Werte: Dich erwartet ein motiviertes, interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen. Wir teilen sechs Werte, die unsere Arbeit prägen: „echten Mehrwert schaffen“, „anpacken und umsetzen“, „clever Vollgas geben“, „Wachstum wagen“, „klar und wertschätzend kommunizieren“ und „gemeinsam mehr erreichen“.
-
Volle Freiheit bei Stack, Tools und Harness: Du entscheidest selbst, welche Technologien und Werkzeuge du einsetzt – unter Einhaltung der regulatorischen Bedingungen und auf Basis unserer Infrastruktur / Supabase.
-
So viel AI-Compute, wie du für deine Arbeit brauchst: Compute ist kein Faktor, den du mitrechnen musst. Wenn mehr Tokens dich schneller machen, nutzt du sie.
-
Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern (mit Christian als deinem Manager) und schnelle Entscheidungen – kleine Teams mit viel Vertrauen, kurzen Wegen und hoher Eigenverantwortung.
-
Marktübliches Gehalts- und Benefitspaket sowie Beteiligung: Wir glauben an faire Bezahlung: Deshalb sprechen wir direkt im ersten Gespräch offen über dein Gehalt – und bieten dir zusätzlich Mobilitäts- und Verpflegungspauschalen, Sachbezug und eine Beteiligung über VSOP sowie 30 Urlaubstage.
-
Flexibilität: Wir sind eine remote-first Company mit circa halbjährlichen Teamtreffen und der Möglichkeit, in Hamburg im Co-Working-Space Scaling Spaces im Sprinkenhof zu arbeiten.
-
Nicht nur Features umsetzen möchtest, sondern Ownership für ganze Produkte übernehmen willst (von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb)
-
Zwischen Produktdenken, Frontend und Backend zu Hause bist und und all das als gleichwertig attraktiv empfindest
-
Freude daran hast, dich tief in komplexe fachliche Domänen einzuarbeiten – von Studienlogik bis medizinischer Terminologie
-
Agentic Engineering nicht als Zukunftsthema, sondern als deinen heutigen Arbeitsalltag siehst
-
Lieber in einem großen Team arbeitest, in dem Aufgaben klar aufgeteilt und abgegrenzt sind
-
Nicht für Healthcare / Clinical Research brennst
-
Erstgespräch zum Kennenlernen (20–50 Minuten) mit Charlotte oder Julia von Julia Reis Consulting
-
Praktische Übung (voraussichtlich 90-120 Minuten) zu einem Zeitpunkt deiner Wahl
-
Zweitgespräch mit fachlichem Fokus (45–60 Minuten) mit Johannes (Head of Development) und Tosan (Lead Product Engineer)
-
Finales Gespräch mit Fokus auf Kultur und Team-Passung (45–60 Minuten) mit Reesi Co-Founders Christian und Christoph
Reesi hat die externe Personalberatung Julia Reis Consulting exklusiv mit dem Recruiting für diese Position beauftragt. Julia Reis Consulting erhält ausschließlich für die Bearbeitung im Rahmen dieses Bewerbungsprozesses Zugriff auf deine Unterlagen und führt auch die Erstgespräche des Bewerbungsverfahrens.
Wir nutzen ein KI-gestütztes Screening (Tellent Recruitee), das uns hilft, Bewerbungen strukturiert und fair anhand der Stellenanforderungen zu prüfen. Das Tool gibt uns eine erste Einschätzung – die Entscheidung, wen wir kennenlernen wollen, treffen wir aber immer selbst.
