Du interessierst Dich für IT Service Management, ServiceNow, Network Services und KI?
Dann gestalte mit uns die Zukunft des Network Operations Managements. Im Rahmen deiner Bachelorarbeit entwickelst Du ein CSDM-basiertes Strukturmodell für Network Services in ServiceNow und untersuchst, wie Knowledge Base Artikel so aufbereitet und verknüpft werden können, dass sie transparent, pflegbar und AI-ready sind. Damit leistest Du einen direkten Beitrag zu besserer Nutzerorientierung, höherer Datenqualität und zukunftsfähigem Knowledge Management im globalen Netzwerkumfeld.
Über den Bereich
Im Bereich PT/TEGDN – Network Operations Management gestalten wir die Zukunft des globalen Netzwerkbetriebs. Unsere Aufgaben reichen von der Weiterentwicklung und Standardisierung von Network Services über ServiceNow- und CMDB-nahe Themen bis hin zu Knowledge Management, Datenqualität, Automatisierung und KI-Readiness.
ServiceNow ist dabei eine zentrale Plattform für IT-Serviceprozesse, Service-Strukturen, Knowledge Base Artikel und die transparente Abbildung von Netzwerkservices. Mit der zunehmenden Nutzung KI-gestützter Funktionen wird es immer wichtiger, dass Services und Wissensinhalte konsistent strukturiert, verständlich beschrieben, eindeutig verantwortet und technisch sauber miteinander verknüpft sind.
Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll ein Konzept entwickelt werden, wie Network Services in ServiceNow strukturierter, nutzerfreundlicher und CSDM-konform dargestellt werden können. Gleichzeitig soll untersucht werden, wie Knowledge Base Artikel so gestaltet und mit Services verknüpft werden können, dass sie sowohl für Endnutzer als auch für KI-gestützte Funktionen optimal nutzbar sind.
Ziel der Arbeit
Ziel der Bachelorarbeit ist es, die bestehende Darstellung von Network Services und zugehörigen Knowledge Base Artikeln zu analysieren und daraus ein zukunftsfähiges Struktur- und Architekturmodell abzuleiten. Dieses Modell soll helfen, Network Services konsistenter darzustellen, Abhängigkeiten zwischen Services und Knowledge-Artikeln transparenter zu machen und die Grundlage für eine bessere Nutzererfahrung sowie für KI-gestützte ServiceNow-Funktionen zu schaffen.
Die Arbeit verbindet Themen aus IT Service Management, Knowledge Management, ServiceNow, Common Service Data Model, Network Services, Datenqualität, Governance und KI-Readiness
Warum dieses Thema relevant ist
Mit der zunehmenden Standardisierung von IT-Serviceprozessen und dem Einsatz KI-gestützter Funktionen in ServiceNow werden strukturierte, aktuelle und gut auffindbare Serviceinformationen immer wichtiger. Eine konsistente Darstellung von Network Services verbessert nicht nur die Transparenz für Endnutzer und IT-Teams, sondern unterstützt auch Datenqualität, Self-Service, Automatisierung und zukünftige KI-Anwendungsfälle.
Mit Deiner Bachelorarbeit leistest Du einen direkten Beitrag dazu, Network Services verständlicher, besser pflegbar und zukunftsfähiger zu gestalten.
Deine Aufgaben
Im Rahmen Deiner Bachelorarbeit beschäftigst Du Dich unter anderem mit folgenden Aufgaben:
Analyse der bestehenden Network-Service-Strukturen in ServiceNow sowie angrenzender Informationsquellen wie Employee Center, Intranet und Knowledge Base
Untersuchung bestehender Inkonsistenzen, Redundanzen und Lücken in der Darstellung von Network Services
Analyse der Verknüpfung zwischen Knowledge Base Artikeln, Application Services, Service Offerings und Network Services
Ableitung von Anforderungen an ein konsistentes CSDM-basiertes Strukturmodell
Entwicklung eines Soll-Konzepts zur einheitlichen Darstellung und Pflege von Network Services in ServiceNow
Definition von Qualitätskriterien für Service-Struktur und KI-ready Knowledge Base Artikel
Erarbeitung eines Governance- und Ownership-Vorschlags zur langfristigen Pflege und Qualitätssicherung
Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für den Fachbereich PT/TEGDN
Dokumentation der Ergebnisse in einer wissenschaftlichen Bachelorarbeit sowie Aufbereitung zentraler Ergebnisse für den Fachbereich
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
